湖南省流行性腮腺炎的流行特征及Elman神经网络预测
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 流行性腮腺炎流行现状 | 第11-13页 |
| 1.2 时间序列法应用 | 第13页 |
| 1.3 人工神经网络应用 | 第13-17页 |
| 第2章 材料与方法 | 第17-25页 |
| 2.1 资料来源 | 第17页 |
| 2.2 诊断标准 | 第17页 |
| 2.3 分析方法 | 第17-18页 |
| 2.4 BP神经网络模型 | 第18页 |
| 2.5 Elman神经网络模型 | 第18-25页 |
| 第3章 结果 | 第25-43页 |
| 3.1 湖南省流行性腮腺炎流行特征 | 第25-35页 |
| 3.2 湖南省学校流行性腮腺炎暴发疫情特征 | 第35-38页 |
| 3.3 神经网络训练结果及误差分析 | 第38-43页 |
| 第4章 讨论 | 第43-53页 |
| 4.1 湖南省流行性腮腺炎流行特征 | 第43-46页 |
| 4.2 湖南省学校流行性腮腺炎暴发疫情特征 | 第46-47页 |
| 4.3 神经网络预测 | 第47-48页 |
| 4.4 流行性腮腺炎预防控制策略 | 第48-53页 |
| 第5章 结论 | 第53-55页 |
| 第6章 展望与建议 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 综述 | 第62-69页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 作者攻读学位期间的科研成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |