湖南省流行性腮腺炎的流行特征及Elman神经网络预测
摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 流行性腮腺炎流行现状 | 第11-13页 |
1.2 时间序列法应用 | 第13页 |
1.3 人工神经网络应用 | 第13-17页 |
第2章 材料与方法 | 第17-25页 |
2.1 资料来源 | 第17页 |
2.2 诊断标准 | 第17页 |
2.3 分析方法 | 第17-18页 |
2.4 BP神经网络模型 | 第18页 |
2.5 Elman神经网络模型 | 第18-25页 |
第3章 结果 | 第25-43页 |
3.1 湖南省流行性腮腺炎流行特征 | 第25-35页 |
3.2 湖南省学校流行性腮腺炎暴发疫情特征 | 第35-38页 |
3.3 神经网络训练结果及误差分析 | 第38-43页 |
第4章 讨论 | 第43-53页 |
4.1 湖南省流行性腮腺炎流行特征 | 第43-46页 |
4.2 湖南省学校流行性腮腺炎暴发疫情特征 | 第46-47页 |
4.3 神经网络预测 | 第47-48页 |
4.4 流行性腮腺炎预防控制策略 | 第48-53页 |
第5章 结论 | 第53-55页 |
第6章 展望与建议 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-62页 |
综述 | 第62-69页 |
参考文献 | 第65-69页 |
作者攻读学位期间的科研成果 | 第69-70页 |
致谢 | 第70页 |