首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于颈动脉CTA数据的三维重建技术研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-21页
    1.1 课题的研究背景第11-12页
    1.2 可视化平台介绍第12-14页
    1.3 血管重建的前期工作第14-15页
        1.3.1 血管增强第15页
        1.3.2 血管分割第15页
    1.4 血管三维重建综述第15-19页
        1.4.1 面绘制和体绘制第16-17页
        1.4.2 基于模型的血管三维重建第17-18页
        1.4.3 无模型的血管三维重建第18-19页
    1.5 论文的研究内容和章节安排第19-21页
第2章 基于模型的血管直接重建第21-33页
    2.1 初始网格生成算法第21-24页
        2.1.1 血管数据结构第21-22页
        2.1.2 计算初始网格顶点坐标第22-24页
    2.2 Loop细分算法第24-26页
    2.3 OpenGL图形绘制第26-29页
    2.4 可视化结果第29-31页
        2.4.1 初始网格第29-30页
        2.4.2 可视化效果第30-31页
    2.5 本章小结第31-33页
第3章 基于MPUI的无模型血管隐式曲面重建第33-51页
    3.1 引言第33-34页
    3.2 点云提取第34-36页
    3.3 法向量评估第36-37页
    3.4 隐式曲面重建第37-44页
        3.4.1 隐式曲面函数第37-38页
        3.4.2 隐式曲面全局函数第38-39页
        3.4.3 基于八叉树的自适应曲面拟合第39-41页
        3.4.4 局部曲面拟合方程第41-44页
    3.5 颈动脉隐式曲面重建结果及相关参数分析第44-49页
    3.6 本章小结第49-51页
第4章 两种三维重建方法的实验结果及分析第51-57页
    4.1 引言第51页
    4.2 基于模型的颈动脉重建实验结果第51-52页
    4.3 无模型的血管隐式重建实验结果第52-54页
    4.4 两种方法实验结果的比较和分析第54-55页
    4.5 本章小结第55-57页
第5章 可视化平台实现第57-61页
    5.1 平台设计目标第57页
    5.2 平台功能介绍第57-60页
    5.3 平台界面简介第60页
    5.4 本章小结第60-61页
第6章 总结与展望第61-63页
参考文献第63-68页
攻读硕士学位期间的科研成果第68-69页
致谢第69页

论文共69页,点击 下载论文
上一篇:基于模式识别方法的仿生灵巧手肌电控制系统设计及仿真
下一篇:空气动力发动机转速控制系统