多核处理器映射关键技术研究--基于细粒度融合的任务划分算法研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第6-10页 |
1.1 并行技术的发展与挑战 | 第6-8页 |
1.2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
1.3 本文的主要工作 | 第9页 |
1.4 本章小结 | 第9-10页 |
第二章 程序并行性分析 | 第10-16页 |
2.1 程序并行性含义 | 第11-12页 |
2.2 程序并行性表示 | 第12-13页 |
2.3 并行性开发的粒度 | 第13-14页 |
2.4 程序并行性检测 | 第14-15页 |
2.5 本章小结 | 第15-16页 |
第三章 聚类分析 | 第16-23页 |
3.1 聚类分析的起源 | 第16页 |
3.2 聚类分析的数学原理 | 第16-22页 |
3.3 本章小结 | 第22-23页 |
第四章 细粒度融合的任务划分算法 | 第23-45页 |
4.1 融合粒度与负载均衡 | 第23-24页 |
4.2 基于层次的融合算法 | 第24-32页 |
4.2.1 算法介绍 | 第24-25页 |
4.2.2 算法实现 | 第25-28页 |
4.2.3 算法的问题及改进 | 第28-32页 |
4.3 基于聚类的融合算法 | 第32-42页 |
4.3.1 硬件约束分析 | 第32-34页 |
4.3.2 算法关键参数考量 | 第34页 |
4.3.3 距离和聚合度定义 | 第34-36页 |
4.3.4 算法流程及复杂度分析 | 第36-41页 |
4.3.5 划分效果衡量指标 | 第41-42页 |
4.4 软件工具的实现 | 第42-44页 |
4.5 本章小结 | 第44-45页 |
第五章 实例验证 | 第45-53页 |
5.1 用于验证的图模型表示 | 第45-46页 |
5.2 任务图的特点分析 | 第46-47页 |
5.3 实例测试及分析 | 第47-52页 |
5.3.1 测试方法介绍 | 第47-49页 |
5.3.2 融合结果与分析 | 第49-52页 |
5.4 本章小结 | 第52-53页 |
第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
6.1 工作总结 | 第53页 |
6.2 展望 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-57页 |
致谢 | 第57-58页 |