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多核处理器映射关键技术研究--基于细粒度融合的任务划分算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第6-10页
    1.1 并行技术的发展与挑战第6-8页
    1.2 国内外研究现状第8-9页
    1.3 本文的主要工作第9页
    1.4 本章小结第9-10页
第二章 程序并行性分析第10-16页
    2.1 程序并行性含义第11-12页
    2.2 程序并行性表示第12-13页
    2.3 并行性开发的粒度第13-14页
    2.4 程序并行性检测第14-15页
    2.5 本章小结第15-16页
第三章 聚类分析第16-23页
    3.1 聚类分析的起源第16页
    3.2 聚类分析的数学原理第16-22页
    3.3 本章小结第22-23页
第四章 细粒度融合的任务划分算法第23-45页
    4.1 融合粒度与负载均衡第23-24页
    4.2 基于层次的融合算法第24-32页
        4.2.1 算法介绍第24-25页
        4.2.2 算法实现第25-28页
        4.2.3 算法的问题及改进第28-32页
    4.3 基于聚类的融合算法第32-42页
        4.3.1 硬件约束分析第32-34页
        4.3.2 算法关键参数考量第34页
        4.3.3 距离和聚合度定义第34-36页
        4.3.4 算法流程及复杂度分析第36-41页
        4.3.5 划分效果衡量指标第41-42页
    4.4 软件工具的实现第42-44页
    4.5 本章小结第44-45页
第五章 实例验证第45-53页
    5.1 用于验证的图模型表示第45-46页
    5.2 任务图的特点分析第46-47页
    5.3 实例测试及分析第47-52页
        5.3.1 测试方法介绍第47-49页
        5.3.2 融合结果与分析第49-52页
    5.4 本章小结第52-53页
第六章 总结与展望第53-55页
    6.1 工作总结第53页
    6.2 展望第53-55页
参考文献第55-57页
致谢第57-58页

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