| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·Bayes分析理论的发展与现状 | 第7-11页 |
| ·统计决策理论背景介绍 | 第9-10页 |
| ·LINEX损失函数的提出与应用 | 第10-11页 |
| ·论文的主要贡献和组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 预备知识 | 第13-18页 |
| ·统计决策理论基础 | 第13-15页 |
| ·Bayes分析基础 | 第15-17页 |
| ·几个重要的损失函数 | 第17-18页 |
| 第三章 LINEX损失下的参数函数的极小极大估计 | 第18-26页 |
| ·LINEX损失函数介绍及性质 | 第18-19页 |
| ·相关引理 | 第19-21页 |
| ·参数θ的函数h(θ)的极小极大估计 | 第21-23页 |
| ·Poisson分布参数的极小极大估计 | 第23-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第四章 LINEX损失下指数分布参数Bayes估计的性质 | 第26-31页 |
| ·Bayes后验准则与风险准则的等价性 | 第26-27页 |
| ·LINEX损失下指数分布参数的Bayes估计的容许性 | 第27-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 总结与展望 | 第31-33页 |
| 参考文献 | 第33-35页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第35-36页 |
| 致谢 | 第36页 |