| 摘要 | 第8-10页 |
| Abstract | 第10页 |
| 致谢 | 第12-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-40页 |
| 1.1 引言 | 第14-15页 |
| 1.2 小波变换在信号去噪中的应用 | 第15-23页 |
| 1.2.1 傅立叶变换方法 | 第15-16页 |
| 1.2.2 小波变换方法 | 第16-23页 |
| 1.3 小波变换在数据压缩中的应用 | 第23-37页 |
| 1.3.1 分段线性方法 | 第25-30页 |
| 1.3.2 矢量量化方法 | 第30页 |
| 1.3.3 小波变换方法 | 第30-37页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第37-40页 |
| 第二章 小波变换基础 | 第40-58页 |
| 2.1 引言 | 第40页 |
| 2.2 小波理论的发展历史 | 第40-42页 |
| 2.3 连续小波变换 | 第42-46页 |
| 2.4 离散小波变换 | 第46-50页 |
| 2.4.1 离散小波变换 | 第46-48页 |
| 2.4.2 小波框架 | 第48-49页 |
| 2.4.3 正交小波 | 第49-50页 |
| 2.5 多分辨率分析 | 第50-55页 |
| 2.5.1 由理想滤波器组引入多分辨率分析 | 第50-51页 |
| 2.5.2 由函数空间的剖分引入多分辨率分析 | 第51-53页 |
| 2.5.3 尺度函数φ(t)和小波函数ψ(t)的一些重要性质 | 第53-54页 |
| 2.5.4 由多分辨率分析引出多采样率滤波器组 | 第54-55页 |
| 2.6 小波包 | 第55-58页 |
| 2.6.1 小波包算法 | 第56-57页 |
| 2.6.2 最优小波包基的选择 | 第57-58页 |
| 第三章 基于小波的信号去噪方法研究 | 第58-88页 |
| 3.1 引言 | 第58-60页 |
| 3.2 基于小波变换模极大值的信号去噪方法 | 第60-73页 |
| 3.2.1 小波变换与信号的奇异性表征 | 第60-62页 |
| 3.2.2 信号奇异性检测与小波变换的模极大值 | 第62-64页 |
| 3.2.3 信号奇异点的小波变换模极大值的尺度传播特性 | 第64-65页 |
| 3.2.4 白噪声的小波变换模极大值的尺度传播特性 | 第65-66页 |
| 3.2.5 信号去噪算法 | 第66-68页 |
| 3.2.6 基于小波变换的模极大值的信号重构 | 第68-69页 |
| 3.2.7 仿真结果及讨论 | 第69-73页 |
| 3.3 基于小波包分解系数收缩的信号去噪方法 | 第73-81页 |
| 3.3.1 小波包分解原理 | 第73-74页 |
| 3.3.2 信号和噪声在小波变换下的特性 | 第74-75页 |
| 3.3.3 基于小波包分解系数收缩的去噪原理 | 第75-76页 |
| 3.3.4 阈值的选择 | 第76-77页 |
| 3.3.5 阈值函数的选择 | 第77-78页 |
| 3.3.6 去噪算法的有效性 | 第78-79页 |
| 3.3.7 仿真结果及讨论 | 第79-81页 |
| 3.4 基于平移不变小波变换的信号去噪方法 | 第81-85页 |
| 3.4.1 Donoho阈值法去噪 | 第81页 |
| 3.4.2 平移不变小波变换去噪 | 第81-82页 |
| 3.4.3 仿真结果及讨论 | 第82-85页 |
| 3.5 本章小结 | 第85-88页 |
| 第四章 基于小波的数据压缩方法研究 | 第88-122页 |
| 4.1 引言 | 第88-90页 |
| 4.2 基于多分辨率分析的数据压缩方法 | 第90-98页 |
| 4.2.1 快速小波变换与信号的多分辨率分析 | 第90-91页 |
| 4.2.2 基于多分辨率分析的数据压缩原理 | 第91-93页 |
| 4.2.3 压缩算法 | 第93-97页 |
| 4.2.4 仿真结果及讨论 | 第97-98页 |
| 4.3 基于整数小波变换和多级树集合分割编码的数据压缩方法 | 第98-112页 |
| 4.3.1 整数小波变换 | 第98-103页 |
| 4.3.2 多级树集合分割编码 | 第103-109页 |
| 4.3.3 数据压缩算法 | 第109-110页 |
| 4.3.4 仿真结果及讨论 | 第110-112页 |
| 4.4 基于自适应小波网络的数据压缩方法 | 第112-120页 |
| 4.4.1 小波网络的基本理论 | 第112-114页 |
| 4.4.2 几种小波网络的比较 | 第114-115页 |
| 4.4.3 基于自适应小波网络的信号表示方法 | 第115-116页 |
| 4.4.4 自适应小波网络的学习算法 | 第116-118页 |
| 4.4.5 数据压缩算法及仿真 | 第118-120页 |
| 4.5 本章小结 | 第120-122页 |
| 第五章 温湿度信号处理系统 | 第122-142页 |
| 5.1 引言 | 第122-123页 |
| 5.2 系统框架及结构流程 | 第123-124页 |
| 5.3 系统硬件设计 | 第124-133页 |
| 5.3.1 主要元器件选择 | 第124-125页 |
| 5.3.2 模拟系统设计 | 第125-127页 |
| 5.3.3 数字系统设计 | 第127-132页 |
| 5.3.4 电源电路设计 | 第132-133页 |
| 5.4 系统软件设计 | 第133-138页 |
| 5.4.1 主机软件设计 | 第133-137页 |
| 5.4.2 从机软件设计 | 第137-138页 |
| 5.5 信号处理算法设计 | 第138-140页 |
| 5.6 本章小结 | 第140-142页 |
| 第六章 结束语 | 第142-144页 |
| 参考文献 | 第144-158页 |
| 附录 | 第158页 |
