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房地产市场分析与预测--以深圳为例

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 问题提出第9页
    1.2 国内外文献综述第9-12页
        1.2.1 国外相关研究综述第9-11页
        1.2.2 国内相关研究综述第11-12页
    1.3 本文主要研究内容第12-14页
        1.3.1 研究内容第12-13页
        1.3.2 研究方法第13页
        1.3.3 研究框架第13-14页
    1.4 本章小结第14-15页
第二章 深圳房地产市场概述第15-21页
    2.1 深圳房地产市场发展历程第15-18页
        2.1.1 深圳房地产发展第15-16页
        2.1.2“黄金十年”发展历程第16-18页
    2.2 深圳住宅价格第18-20页
    2.3 本章小结第20-21页
第三章 深圳房价影响因子分析第21-43页
    3.1 房地产市场理论第21-23页
        3.1.1 房地产市场概念第21页
        3.1.2 房地产市场规律和特征第21-22页
        3.1.3 房地产价格构成第22-23页
    3.2 基本假定和数据处理第23-31页
        3.2.1 模型基本假定第23页
        3.2.2 指标的选择第23页
        3.2.3 原始数据及描述性统计分析第23-31页
    3.3 模型建立第31-32页
        3.3.1 多元线性回归回归模型基本原理第31页
        3.3.2 多元线性回归法确定最优回归模型第31-32页
    3.4 房地产价格影响因素实证分析第32-40页
        3.4.1 需求方面影响下的房地产价格影响模型第32-34页
        3.4.2 供给方面影响下的房地产价格影响模型第34-37页
        3.4.3 宏观方面影响下的房地产价格影响模型第37-39页
        3.4.4 行为经济因素对房地产价格的影响第39-40页
        3.4.5 实证结果分析第40页
    3.5 政策因素对房地产价格的影响第40-42页
    3.6 实证结果分析第42页
    3.7 本章小结第42-43页
第四章 房地产价格预测分析第43-53页
    4.1 模型说明第43页
    4.2 神经网络第43-45页
        4.2.1 神经网络概述第43-44页
        4.2.2 神经网络分类第44-45页
    4.3 灰色神经网络第45-52页
        4.3.1 灰色理论概述第45-46页
        4.3.2 灰色模型第46-47页
        4.3.3 灰色神经网络第47-50页
        4.3.4 灰色预测第50-52页
    4.4 本章小结第52-53页
第五章 相关政策分析第53-58页
    5.1 调控政策回顾第53-55页
    5.2 房价快速上涨原因第55-57页
        5.2.1 刚性需求第55页
        5.2.2 宽松货币环境第55-56页
        5.2.3 供地制度第56-57页
    5.3 本章小结第57-58页
第六章 基于实证分析的房地产调控策略第58-67页
    6.1 房地产供需平衡调控第58-59页
        6.1.1 人均住宅总量调控第58页
        6.1.2 房地产投资比例控制第58-59页
    6.2 均衡楼面价和地价比率调控第59-61页
    6.3 住宅建造费用成本调节第61-63页
        6.3.1 住宅建造费用调节第61-62页
        6.3.2 成本公开第62页
        6.3.3 住房价格管制第62-63页
    6.4 住房租金管制第63页
    6.5 保障房商品房比率调控第63-64页
    6.6 成立政策性住宅公司,开发面向中低收入家庭的住房第64-65页
    6.7 保障房交易增值收益分配调节第65-66页
    6.8 本章小结第66-67页
第七章 结论与展望第67-68页
参考文献第68-71页
致谢第71-72页

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