| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外积雪研究现状 | 第12-18页 |
| 1.2.1 地面台站积雪监测 | 第12-13页 |
| 1.2.2 光谱遥感积雪监测 | 第13-14页 |
| 1.2.3 被动微波遥感积雪监测 | 第14-18页 |
| 1.3 论文研究内容和结构 | 第18-20页 |
| 第2章 积雪参数及积雪监测基本原理 | 第20-29页 |
| 2.1 积雪参数的定义 | 第20-22页 |
| 2.2 可见光-红外遥感积雪监测基本原理 | 第22-25页 |
| 2.3 微波遥感积雪监测基本原理 | 第25-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于MWRI被动微波数据的吉林省西部地区积雪覆盖判识算法研究 | 第29-44页 |
| 3.1 研究区域 | 第29-30页 |
| 3.2 研究数据 | 第30-33页 |
| 3.2.1 FY3B卫星MWRI数据 | 第30-31页 |
| 3.2.2 MOD10A1每日雪盖产品 | 第31页 |
| 3.2.3 土地分类数据 | 第31-33页 |
| 3.3 积雪覆盖判识算法介绍 | 第33-37页 |
| 3.3.1 Singh积雪决策树判识算法 | 第33页 |
| 3.3.2 Grody积雪决策树判识算法 | 第33-34页 |
| 3.3.3 李晓静积雪决策树判识算法 | 第34-35页 |
| 3.3.4 潘金梅积雪决策树判识算法 | 第35-36页 |
| 3.3.5 积雪决策树判识改进方法 | 第36-37页 |
| 3.4 结果与分析 | 第37-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于MWRI被动微波数据的吉林省西部地区积雪深度反演算法研究 | 第44-52页 |
| 4.1 国内外常用的雪深反演算法 | 第44-46页 |
| 4.1.1 Chang雪深反演经验算法 | 第44-45页 |
| 4.1.2 FY3B业务化雪深反演算法 | 第45-46页 |
| 4.2 实验结果及分析 | 第46-51页 |
| 4.2.1 不同下垫面的雪深反演结果 | 第46-49页 |
| 4.2.2 基于决策树判识结果的不同下垫面的雪深反演结果 | 第49-51页 |
| 4.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 结论与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 主要工作及结论 | 第52-53页 |
| 5.2 存在问题与展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
