基于贝叶斯网的电网故障诊断技术
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 电网故障诊断存在的问题 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的主要内容及结构安排 | 第12-13页 |
| 第二章 贝叶斯网基本内容 | 第13-25页 |
| 2.1 贝叶斯网理论知识 | 第13-14页 |
| 2.1.1 概率论相关知识 | 第13-14页 |
| 2.1.2 贝叶斯定理 | 第14页 |
| 2.2 贝叶斯网的表示 | 第14-16页 |
| 2.3 贝叶斯网的构造和概率推理 | 第16-20页 |
| 2.3.1 贝叶斯网的构造 | 第16-19页 |
| 2.3.2 贝叶斯网的概率推理 | 第19-20页 |
| 2.4 Leaky Noisy-Or节点模型 | 第20-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 贝叶斯网时序性模型 | 第25-38页 |
| 3.1 引言 | 第25-26页 |
| 3.2 贝叶斯网时序性模型 | 第26-32页 |
| 3.2.1 因果关系的模糊离散 | 第27-29页 |
| 3.2.2 多个时序性关系的模糊离散 | 第29-32页 |
| 3.3 概率运算 | 第32-33页 |
| 3.3.1 节点的条件概率计算 | 第32-33页 |
| 3.3.2 故障假说的概率计算 | 第33页 |
| 3.4 算例分析 | 第33-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 基于贝叶斯网的电网故障诊断技术 | 第38-59页 |
| 4.1 引言 | 第38-39页 |
| 4.2 电力系统继电保护原理介绍 | 第39-40页 |
| 4.3 基于贝叶斯网的分布式电网故障诊断模型 | 第40-42页 |
| 4.3.1 线路故障诊断模型 | 第40-41页 |
| 4.3.2 母线故障诊断模型 | 第41-42页 |
| 4.4 先验概率计算 | 第42-44页 |
| 4.4.1 事件采样的先验概率计算 | 第42-44页 |
| 4.5 电网故障诊断的贝叶斯网时序性模型 | 第44-46页 |
| 4.6 元件与保护关系的表达 | 第46-48页 |
| 4.7 开关事件及带开关因果关系的模糊运算 | 第48-52页 |
| 4.7.1 关联路径及开关状态的确定 | 第49-50页 |
| 4.7.2 开关对时间因果关系的影响 | 第50-51页 |
| 4.7.3 带开关因果关系的模糊运算 | 第51-52页 |
| 4.8 求解空间的确定以及故障假说的概率计算 | 第52-54页 |
| 4.9 算例分析 | 第54-58页 |
| 4.10 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 总结 | 第59-60页 |
| 5.2 展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读学位期间的主要研究成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
