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基于多信息迭代的网络视频分类方法研究

摘要第6-7页
Abstract第7页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景与研究意义第10-12页
        1.1.1 网络暴力视频第10-11页
        1.1.2 暴力视频对青少年的危害性第11-12页
        1.1.3 网络视频种类分类的必要性及意义第12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
        1.2.1 网络视频分类问题第12-14页
        1.2.2 暴力视频检测问题第14页
    1.3 论文的研究目标及研究内容第14-18页
        1.3.1 研究目标第14-15页
        1.3.2 研究内容第15-16页
        1.3.3 论文的内容安排第16-18页
第二章 网络视频分类特征的提取第18-26页
    2.1 引言第18页
    2.2 文本特征分析第18-20页
        2.2.1 文档频率法第18-19页
        2.2.2 信息增益法第19页
        2.2.3 χ~2 统计法第19-20页
    2.3 音频特征分析第20-22页
        2.3.1 基音频率第20页
        2.3.2 能量熵第20页
        2.3.3 短时过零率第20-21页
        2.3.4 带宽第21页
        2.3.5 短时平均能量第21页
        2.3.6 针对网络视频种类分类特有的音频分析第21-22页
    2.4 支持向量机第22-25页
    2.5 小结第25-26页
第三章 网络暴力视频视觉特征提取第26-35页
    3.1 引言第26-27页
    3.2 暴力视频特征分析第27页
    3.3 暴力视频的视觉特征第27-34页
        3.3.1 运动强度第27-29页
        3.3.2 运动角度第29-30页
        3.3.3 射击和爆炸第30-31页
        3.3.4 血液第31-34页
    3.4 小结第34-35页
第四章 网络视频种类分类及暴力检测实验第35-44页
    4.1 引言第35页
    4.2 网络视频数据库简介第35-36页
    4.3 原始文本数据的预处理第36-38页
        4.3.1 文本的去噪第36页
        4.3.2 文本的分词第36-37页
        4.3.3 文本去除停词第37-38页
    4.4 原始视频数据的预处理第38页
    4.5 音频数据的处理第38页
    4.6 实验分析第38-43页
        4.6.1 实验环境及测评标准第38-39页
        4.6.2 网络视频种类分类实验结果第39-40页
        4.6.3 暴力视频检测实验结果第40-43页
    4.7 小结第43-44页
第五章 总结与展望第44-45页
参考文献第45-49页
致谢第49-50页
作者简介第50页

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