基于多信息迭代的网络视频分类方法研究
摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景与研究意义 | 第10-12页 |
1.1.1 网络暴力视频 | 第10-11页 |
1.1.2 暴力视频对青少年的危害性 | 第11-12页 |
1.1.3 网络视频种类分类的必要性及意义 | 第12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.2.1 网络视频分类问题 | 第12-14页 |
1.2.2 暴力视频检测问题 | 第14页 |
1.3 论文的研究目标及研究内容 | 第14-18页 |
1.3.1 研究目标 | 第14-15页 |
1.3.2 研究内容 | 第15-16页 |
1.3.3 论文的内容安排 | 第16-18页 |
第二章 网络视频分类特征的提取 | 第18-26页 |
2.1 引言 | 第18页 |
2.2 文本特征分析 | 第18-20页 |
2.2.1 文档频率法 | 第18-19页 |
2.2.2 信息增益法 | 第19页 |
2.2.3 χ~2 统计法 | 第19-20页 |
2.3 音频特征分析 | 第20-22页 |
2.3.1 基音频率 | 第20页 |
2.3.2 能量熵 | 第20页 |
2.3.3 短时过零率 | 第20-21页 |
2.3.4 带宽 | 第21页 |
2.3.5 短时平均能量 | 第21页 |
2.3.6 针对网络视频种类分类特有的音频分析 | 第21-22页 |
2.4 支持向量机 | 第22-25页 |
2.5 小结 | 第25-26页 |
第三章 网络暴力视频视觉特征提取 | 第26-35页 |
3.1 引言 | 第26-27页 |
3.2 暴力视频特征分析 | 第27页 |
3.3 暴力视频的视觉特征 | 第27-34页 |
3.3.1 运动强度 | 第27-29页 |
3.3.2 运动角度 | 第29-30页 |
3.3.3 射击和爆炸 | 第30-31页 |
3.3.4 血液 | 第31-34页 |
3.4 小结 | 第34-35页 |
第四章 网络视频种类分类及暴力检测实验 | 第35-44页 |
4.1 引言 | 第35页 |
4.2 网络视频数据库简介 | 第35-36页 |
4.3 原始文本数据的预处理 | 第36-38页 |
4.3.1 文本的去噪 | 第36页 |
4.3.2 文本的分词 | 第36-37页 |
4.3.3 文本去除停词 | 第37-38页 |
4.4 原始视频数据的预处理 | 第38页 |
4.5 音频数据的处理 | 第38页 |
4.6 实验分析 | 第38-43页 |
4.6.1 实验环境及测评标准 | 第38-39页 |
4.6.2 网络视频种类分类实验结果 | 第39-40页 |
4.6.3 暴力视频检测实验结果 | 第40-43页 |
4.7 小结 | 第43-44页 |
第五章 总结与展望 | 第44-45页 |
参考文献 | 第45-49页 |
致谢 | 第49-50页 |
作者简介 | 第50页 |