航空发动机受损叶片逆向重构与激光熔覆技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 叶片修复建模国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.2 扫描线点云去噪处理国内外研究现状 | 第13页 |
| 1.2.3 叶片焊接维修国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 研究目标和论文内容 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第14-15页 |
| 1.3.2 研究具体内容 | 第15-16页 |
| 第二章 点云数据预处理 | 第16-23页 |
| 2.1 扫描线点云数据获取 | 第16页 |
| 2.2 角度阈值滤波算法 | 第16-18页 |
| 2.3 自适应滤波算法 | 第18-20页 |
| 2.3.1 自适应邻域的求取 | 第18-19页 |
| 2.3.2 潜在噪声点识别 | 第19页 |
| 2.3.3 改进的角度阈值法 | 第19-20页 |
| 2.3.4 完整算法描述 | 第20页 |
| 2.4 方法应用对比 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 叶片 3D模型逆向重建方法 | 第23-37页 |
| 3.1 受损叶片简介 | 第23-24页 |
| 3.2 叶型几何特征参数提取 | 第24-28页 |
| 3.2.1 叶型几何特征参数介绍 | 第24-25页 |
| 3.2.2 点云分割 | 第25-26页 |
| 3.2.3 叶型中弧线提取 | 第26-28页 |
| 3.2.4 叶型叶厚值提取 | 第28页 |
| 3.3 叶尖受损叶片模型重建 | 第28-34页 |
| 3.3.1 灰色系统理论介绍 | 第28-31页 |
| 3.3.2 灰色GM(1,1)预测算法 | 第31-32页 |
| 3.3.3 新的中弧线点云和厚度值生成 | 第32-33页 |
| 3.3.4 受损部分叶型重构 | 第33-34页 |
| 3.4 叶中受损叶片模型重建 | 第34-35页 |
| 3.5 叶片 3D模型重建 | 第35页 |
| 3.6 本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 叶片逆向建模及模型应用 | 第37-55页 |
| 4.1 叶片建模实例一 | 第37-46页 |
| 4.1.1 预处理点云 | 第37-39页 |
| 4.1.2 提取叶型几何特征参数 | 第39-40页 |
| 4.1.3 叶片模型重建 | 第40-42页 |
| 4.1.4 误差分析 | 第42-46页 |
| 4.2 叶片建模实例二 | 第46-47页 |
| 4.2.1 叶片模型重建 | 第46-47页 |
| 4.2.2 误差分析 | 第47页 |
| 4.3 叶片模型 3D打印试验 | 第47-49页 |
| 4.4 叶片激光熔覆修复 | 第49-53页 |
| 4.4.1 叶片分层切片 | 第49-50页 |
| 4.4.2 加工路径规划 | 第50-52页 |
| 4.4.3 焊接修复 | 第52-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 本文总结 | 第55-56页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 作者简介 | 第62页 |
