手指特征粒的鲁棒性内涵表达方法研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 生物特征识别技术研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 指纹识别技术 | 第12-13页 |
| 1.2.2 手指静脉识别技术 | 第13-14页 |
| 1.2.3 指节纹识别技术 | 第14页 |
| 1.2.4 多模态生物特征识别技术 | 第14-15页 |
| 1.3 粒计算的研究现状 | 第15页 |
| 1.4 特征粒内涵的表达研究现状 | 第15-16页 |
| 1.5 本文主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第二章 手指特征图像的采集与获取 | 第18-22页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 模式源的选择 | 第18-19页 |
| 2.3 手指图像的预处理 | 第19页 |
| 2.4 手指特征系统的识别性能评价 | 第19-21页 |
| 2.5 小结 | 第21-22页 |
| 第三章 手指多模态鲁棒性特征分析 | 第22-33页 |
| 3.1 引言 | 第22页 |
| 3.2 手指多模态的特征分析 | 第22-27页 |
| 3.2.1 Gabor滤波与特征编码 | 第23-24页 |
| 3.2.2 局部灰度特征分析 | 第24-27页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第27-31页 |
| 3.3.1 GLGF的参数确定 | 第27-29页 |
| 3.3.2 GLGF的姿态稳定性分析 | 第29-30页 |
| 3.3.3 识别性能分析 | 第30-31页 |
| 3.4 小结 | 第31-33页 |
| 第四章 基于层次粒化结构的粒内涵表达 | 第33-46页 |
| 4.1 引言 | 第33页 |
| 4.2 基于位置空间的粒化模型 | 第33-35页 |
| 4.2.1 特征粒的概念 | 第34页 |
| 4.2.2 特征粒的构建 | 第34-35页 |
| 4.3 特征粒的内涵表达方法 | 第35-37页 |
| 4.3.1 Gabor定序测量特征的提取 | 第35-37页 |
| 4.3.2 特征粒的鲁棒性内涵表达 | 第37页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第37-45页 |
| 4.4.1 GOLGF特征粒内涵表达的鲁棒性分析 | 第37-40页 |
| 4.4.2 粒化模型的参数确定 | 第40-43页 |
| 4.4.3 识别性能分析 | 第43-45页 |
| 4.5 小结 | 第45-46页 |
| 第五章 基于高斯加权融合的粒内涵表达 | 第46-55页 |
| 5.1 引言 | 第46页 |
| 5.2 特征粒的鲁棒性内涵表达方法 | 第46-48页 |
| 5.2.1 Gabor二值模式编码特征的提取 | 第46-48页 |
| 5.2.2 特征粒的构建与内涵表达 | 第48页 |
| 5.3 基于高斯模型的特征粒融合 | 第48-50页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第50-54页 |
| 5.4.1 LGIGF的姿态稳定性分析 | 第50-52页 |
| 5.4.2 特征粒融合的参数确定 | 第52-53页 |
| 5.4.3 识别性能分析 | 第53-54页 |
| 5.5 小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第55-56页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读硕士期间发表论文 | 第64页 |
