民航发动机健康管理数据库设计与故障诊断
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
1.3 课题主要研究内容 | 第15-17页 |
第二章 系统设计基础分析 | 第17-24页 |
2.1 Java相关技术简介 | 第17-19页 |
2.1.1 Java简介 | 第17-18页 |
2.1.2 JSP简介 | 第18-19页 |
2.1.3 JDBC简介 | 第19页 |
2.2 C/S与B/S模式分析 | 第19-21页 |
2.3 Struts2框架 | 第21-22页 |
2.4 系统开发工具的选择 | 第22-23页 |
2.4.1 MyEclipse介绍 | 第22-23页 |
2.4.2 MySql介绍 | 第23页 |
2.5 本章小结 | 第23-24页 |
第三章 健康管理数据库总体设计 | 第24-34页 |
3.1 民航发动机健康管理系统需求分析 | 第24-26页 |
3.2 数据库系统需求分析 | 第26-27页 |
3.3 数据库系统总体设计 | 第27-28页 |
3.4 数据库系统流程设计 | 第28-29页 |
3.5 后台存储的数据设计 | 第29-33页 |
3.6 本章小结 | 第33-34页 |
第四章 健康管理数据库系统的软件实现 | 第34-43页 |
4.1 后台数据库中数据的管理 | 第34-35页 |
4.2 系统的web界面的实现 | 第35-37页 |
4.3 系统的web界面展示 | 第37-42页 |
4.4 本章小结 | 第42-43页 |
第五章 基于健康管理数据库系统的故障诊断 | 第43-54页 |
5.1 发动机常见故障及诊断方法分析 | 第43-46页 |
5.1.1 发动机常见故障分析 | 第43-44页 |
5.1.2 发动机常用故障诊断方法分析 | 第44-46页 |
5.2 案例的半结构范式表示 | 第46-47页 |
5.3 基于TCBR的发动机案例推理 | 第47-53页 |
5.3.1 分词算法 | 第47-48页 |
5.3.2 文本案例推理技术 | 第48-53页 |
5.4 本章小结 | 第53-54页 |
第六章 结论与展望 | 第54-56页 |
6.1 结论 | 第54-55页 |
6.2 展望 | 第55-56页 |
致谢 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-61页 |
作者简介 | 第61页 |