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基于EEMD的发动机失火故障诊断

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 课题研究背景及意义第9页
    1.2 发动机失火故障诊断研究现状第9-12页
    1.3 经验模态分解的研究和应用现状第12-14页
        1.3.1 经验模态分解的研究现状第12-13页
        1.3.2 经验模态分解在故障诊断中的应用现状第13-14页
    1.4 本文的研究目标和内容第14-17页
        1.4.1 研究目标第14页
        1.4.2 研究内容第14-17页
第2章 理论基础第17-29页
    2.1 EMD理论第17-20页
        2.1.1 EMD第17-18页
        2.1.2 模态混叠第18-20页
    2.2 EEMD理论第20-24页
        2.2.1 EEMD第20-21页
        2.2.2 参数设置第21-22页
        2.2.3 多重模态第22-24页
    2.3 LSSVM理论第24-27页
        2.3.1 LSSVM第24-26页
        2.3.2 LSSVM参数选择第26页
        2.3.3 LSSVM多分类问题第26-27页
    2.4 本章小结第27-29页
第3章 失火故障检测和诊断方法第29-41页
    3.1 基于EEMD的失火故障检测方法第29-30页
        3.1.1 曲轴转速信号特性分析第29-30页
        3.1.2 失火故障检测方法第30页
    3.2 基于EEMD的失火故障诊断方法第30-32页
        3.2.1 故障信息的选择第30-31页
        3.2.2 失火故障诊断方法第31-32页
    3.3 多重模态的识别和模态重构第32-38页
        3.3.1 平均循环频率第33页
        3.3.2 频率匹配法第33-35页
        3.3.3 相关性检验法第35-38页
        3.3.4 模态重构第38页
    3.4 故障分类器第38-39页
        3.4.1 特征向量第38-39页
        3.4.2 LSSVM分类器第39页
    3.5 本章小结第39-41页
第4章 仿真实验与结果分析第41-57页
    4.1 AMESim发动机模型第41-45页
        4.1.1 AMESim软件简介第41-42页
        4.1.2 发动机模型及参数设置第42-44页
        4.1.3 发动机失火故障注入第44-45页
    4.2 失火故障检测仿真实验第45-48页
        4.2.1 稳速阶段失火第45-46页
        4.2.2 加速阶段失火第46-47页
        4.2.3 正常情况第47-48页
    4.3 失火故障诊断仿真实验第48-55页
        4.3.1 数据采集第48-50页
        4.3.2 数据处理第50-51页
        4.3.3 诊断测试第51-55页
    4.4 本章小结第55-57页
第5章 全文总结与展望第57-59页
    5.1 工作总结第57-58页
    5.2 研究展望第58-59页
参考文献第59-65页
作者简介及研究成果第65-67页
致谢第67页

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