基于EEMD的发动机失火故障诊断
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第9页 |
1.2 发动机失火故障诊断研究现状 | 第9-12页 |
1.3 经验模态分解的研究和应用现状 | 第12-14页 |
1.3.1 经验模态分解的研究现状 | 第12-13页 |
1.3.2 经验模态分解在故障诊断中的应用现状 | 第13-14页 |
1.4 本文的研究目标和内容 | 第14-17页 |
1.4.1 研究目标 | 第14页 |
1.4.2 研究内容 | 第14-17页 |
第2章 理论基础 | 第17-29页 |
2.1 EMD理论 | 第17-20页 |
2.1.1 EMD | 第17-18页 |
2.1.2 模态混叠 | 第18-20页 |
2.2 EEMD理论 | 第20-24页 |
2.2.1 EEMD | 第20-21页 |
2.2.2 参数设置 | 第21-22页 |
2.2.3 多重模态 | 第22-24页 |
2.3 LSSVM理论 | 第24-27页 |
2.3.1 LSSVM | 第24-26页 |
2.3.2 LSSVM参数选择 | 第26页 |
2.3.3 LSSVM多分类问题 | 第26-27页 |
2.4 本章小结 | 第27-29页 |
第3章 失火故障检测和诊断方法 | 第29-41页 |
3.1 基于EEMD的失火故障检测方法 | 第29-30页 |
3.1.1 曲轴转速信号特性分析 | 第29-30页 |
3.1.2 失火故障检测方法 | 第30页 |
3.2 基于EEMD的失火故障诊断方法 | 第30-32页 |
3.2.1 故障信息的选择 | 第30-31页 |
3.2.2 失火故障诊断方法 | 第31-32页 |
3.3 多重模态的识别和模态重构 | 第32-38页 |
3.3.1 平均循环频率 | 第33页 |
3.3.2 频率匹配法 | 第33-35页 |
3.3.3 相关性检验法 | 第35-38页 |
3.3.4 模态重构 | 第38页 |
3.4 故障分类器 | 第38-39页 |
3.4.1 特征向量 | 第38-39页 |
3.4.2 LSSVM分类器 | 第39页 |
3.5 本章小结 | 第39-41页 |
第4章 仿真实验与结果分析 | 第41-57页 |
4.1 AMESim发动机模型 | 第41-45页 |
4.1.1 AMESim软件简介 | 第41-42页 |
4.1.2 发动机模型及参数设置 | 第42-44页 |
4.1.3 发动机失火故障注入 | 第44-45页 |
4.2 失火故障检测仿真实验 | 第45-48页 |
4.2.1 稳速阶段失火 | 第45-46页 |
4.2.2 加速阶段失火 | 第46-47页 |
4.2.3 正常情况 | 第47-48页 |
4.3 失火故障诊断仿真实验 | 第48-55页 |
4.3.1 数据采集 | 第48-50页 |
4.3.2 数据处理 | 第50-51页 |
4.3.3 诊断测试 | 第51-55页 |
4.4 本章小结 | 第55-57页 |
第5章 全文总结与展望 | 第57-59页 |
5.1 工作总结 | 第57-58页 |
5.2 研究展望 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-65页 |
作者简介及研究成果 | 第65-67页 |
致谢 | 第67页 |