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ΦOTDR光纤入侵特征提取算法研究及实现

摘要第3-4页
abstract第4-5页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 课题研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
        1.2.1 光纤预警系统第10-11页
        1.2.2 光纤预警特征提取技术研究现状第11-12页
    1.3 本文的工作及内容安排第12-14页
第二章 光纤预警系统第14-19页
    2.1 引言第14页
    2.2 系统简介第14-15页
    2.3 系统总体组成第15-17页
        2.3.1 系统光路设计第15-16页
        2.3.2 ATCA机箱介绍第16-17页
    2.4 系统工作原理第17-18页
    2.5 小结第18-19页
第三章 光纤入侵信号预处理方法设计及实现第19-32页
    3.1 引言第19页
    3.2 基于时域相关系数的光纤入侵信号预处理方法第19-24页
        3.2.1 光纤入侵信号时域分析第19-20页
        3.2.2 光纤入侵信号相关性分析第20-23页
        3.2.3 光纤入侵信号预处理设计第23-24页
    3.3 实现硬件平台介绍第24-25页
    3.4 关键模块实现第25-31页
        3.4.1 小波提升算法及小波去噪实现第25-29页
        3.4.2 序贯法计算均值与方差第29-30页
        3.4.3 互相关系数计算实现第30-31页
    3.5 小结第31-32页
第四章 光纤入侵信号特征提取算法研究及实现第32-51页
    4.1 引言第32页
    4.2 光纤入侵信号特征提取算法研究第32-41页
        4.2.1 占空比特征第32-34页
        4.2.2 频率中心特征第34-36页
        4.2.3 基于端点检测预筛选的基音周期特征第36-39页
        4.2.4 小波系数能量占比特征第39-41页
    4.3 基于DSP数据交互设计与实现第41-45页
        4.3.1 数据传输流设计第41页
        4.3.2 基于DSP数据同步设计及实现第41-43页
        4.3.3 DSP与上位机数据交互设计第43-44页
        4.3.4 DSP与上位机数据交互实现第44-45页
    4.4 基于DSP的特征提取算法实现第45-50页
        4.4.1 特征提取实现模块化设计第45-46页
        4.4.2 占空比和小波系数能量占比特征提取实现第46-47页
        4.4.3 频率中心特征提取实现第47-49页
        4.4.4 基音周期特征提取实现第49-50页
    4.5 小结第50-51页
第五章 现场实验第51-56页
    5.1 引言第51页
    5.2 实验准备第51-53页
    5.3 现场实验第53-55页
    5.4 小结第55-56页
第六章 总结与展望第56-58页
    6.1 总结第56页
    6.2 展望第56-58页
参考文献第58-61页
在学期间的研究成果第61-62页
致谢第62页

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