ΦOTDR光纤入侵特征提取算法研究及实现
摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.2.1 光纤预警系统 | 第10-11页 |
1.2.2 光纤预警特征提取技术研究现状 | 第11-12页 |
1.3 本文的工作及内容安排 | 第12-14页 |
第二章 光纤预警系统 | 第14-19页 |
2.1 引言 | 第14页 |
2.2 系统简介 | 第14-15页 |
2.3 系统总体组成 | 第15-17页 |
2.3.1 系统光路设计 | 第15-16页 |
2.3.2 ATCA机箱介绍 | 第16-17页 |
2.4 系统工作原理 | 第17-18页 |
2.5 小结 | 第18-19页 |
第三章 光纤入侵信号预处理方法设计及实现 | 第19-32页 |
3.1 引言 | 第19页 |
3.2 基于时域相关系数的光纤入侵信号预处理方法 | 第19-24页 |
3.2.1 光纤入侵信号时域分析 | 第19-20页 |
3.2.2 光纤入侵信号相关性分析 | 第20-23页 |
3.2.3 光纤入侵信号预处理设计 | 第23-24页 |
3.3 实现硬件平台介绍 | 第24-25页 |
3.4 关键模块实现 | 第25-31页 |
3.4.1 小波提升算法及小波去噪实现 | 第25-29页 |
3.4.2 序贯法计算均值与方差 | 第29-30页 |
3.4.3 互相关系数计算实现 | 第30-31页 |
3.5 小结 | 第31-32页 |
第四章 光纤入侵信号特征提取算法研究及实现 | 第32-51页 |
4.1 引言 | 第32页 |
4.2 光纤入侵信号特征提取算法研究 | 第32-41页 |
4.2.1 占空比特征 | 第32-34页 |
4.2.2 频率中心特征 | 第34-36页 |
4.2.3 基于端点检测预筛选的基音周期特征 | 第36-39页 |
4.2.4 小波系数能量占比特征 | 第39-41页 |
4.3 基于DSP数据交互设计与实现 | 第41-45页 |
4.3.1 数据传输流设计 | 第41页 |
4.3.2 基于DSP数据同步设计及实现 | 第41-43页 |
4.3.3 DSP与上位机数据交互设计 | 第43-44页 |
4.3.4 DSP与上位机数据交互实现 | 第44-45页 |
4.4 基于DSP的特征提取算法实现 | 第45-50页 |
4.4.1 特征提取实现模块化设计 | 第45-46页 |
4.4.2 占空比和小波系数能量占比特征提取实现 | 第46-47页 |
4.4.3 频率中心特征提取实现 | 第47-49页 |
4.4.4 基音周期特征提取实现 | 第49-50页 |
4.5 小结 | 第50-51页 |
第五章 现场实验 | 第51-56页 |
5.1 引言 | 第51页 |
5.2 实验准备 | 第51-53页 |
5.3 现场实验 | 第53-55页 |
5.4 小结 | 第55-56页 |
第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
6.1 总结 | 第56页 |
6.2 展望 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-61页 |
在学期间的研究成果 | 第61-62页 |
致谢 | 第62页 |