基于人体骨架提取的步态分析
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
·步态识别简介 | 第9-10页 |
·步态识别的理论依据和发展状况 | 第10-12页 |
·步态识别系统 | 第12-13页 |
·论文的组织结构 | 第13-15页 |
第二章 步态识别技术介绍 | 第15-28页 |
·MATLAB7.0 简介 | 第15-18页 |
·图像和MATLAB | 第15-16页 |
·MATLAB 的特色和应用 | 第16-18页 |
·分割运动目标 | 第18-19页 |
·时域差分法 | 第18页 |
·背景减除法 | 第18-19页 |
·光流法 | 第19页 |
·步态特征提取 | 第19-23页 |
·基于模型的方法 | 第19-22页 |
·基于统计的方法 | 第22-23页 |
·分类识别 | 第23-27页 |
·分类识别方法 | 第23-25页 |
·分类数据库 | 第25-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第三章 运动目标分割与形态学运算 | 第28-38页 |
·运动目标分割 | 第28-33页 |
·运动背景的建模 | 第29-31页 |
·特定阈值下的图像差分 | 第31-33页 |
·形态学运算处理 | 第33-36页 |
·膨胀 | 第34-35页 |
·腐蚀 | 第35页 |
·基于膨胀和腐蚀的形态学处理及分析 | 第35-36页 |
·轮廓线提取 | 第36-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第四章 步态周期内骨架及下肢运动变化分析 | 第38-58页 |
·步态周期 | 第38-40页 |
·步态周期定义 | 第38-39页 |
·步态周期提取 | 第39-40页 |
·细化与人体骨架的获取 | 第40-43页 |
·图像的细化 | 第40-42页 |
·人体骨架的定义 | 第42-43页 |
·人体骨架的获取 | 第43页 |
·下肢运动分析及特征提取 | 第43-50页 |
·下肢关节点角度分析 | 第44-46页 |
·人体骨架下肢特征提取 | 第46-50页 |
·下肢特征提取方法性能分析 | 第50-56页 |
·人体轮廓下肢特征提取 | 第50-54页 |
·性能比较与分析 | 第54-56页 |
·特征提取后续处理 | 第56页 |
·本章小结 | 第56-58页 |
第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
·论文研究工作的总结 | 第58-59页 |
·展望 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-63页 |
攻读学位期间发表论文 | 第63-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
附件 | 第65页 |