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基于人体骨架提取的步态分析

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·步态识别简介第9-10页
   ·步态识别的理论依据和发展状况第10-12页
   ·步态识别系统第12-13页
   ·论文的组织结构第13-15页
第二章 步态识别技术介绍第15-28页
   ·MATLAB7.0 简介第15-18页
     ·图像和MATLAB第15-16页
     ·MATLAB 的特色和应用第16-18页
   ·分割运动目标第18-19页
     ·时域差分法第18页
     ·背景减除法第18-19页
     ·光流法第19页
   ·步态特征提取第19-23页
     ·基于模型的方法第19-22页
     ·基于统计的方法第22-23页
   ·分类识别第23-27页
     ·分类识别方法第23-25页
     ·分类数据库第25-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 运动目标分割与形态学运算第28-38页
   ·运动目标分割第28-33页
     ·运动背景的建模第29-31页
     ·特定阈值下的图像差分第31-33页
   ·形态学运算处理第33-36页
     ·膨胀第34-35页
     ·腐蚀第35页
     ·基于膨胀和腐蚀的形态学处理及分析第35-36页
   ·轮廓线提取第36-37页
   ·本章小结第37-38页
第四章 步态周期内骨架及下肢运动变化分析第38-58页
   ·步态周期第38-40页
     ·步态周期定义第38-39页
     ·步态周期提取第39-40页
   ·细化与人体骨架的获取第40-43页
     ·图像的细化第40-42页
     ·人体骨架的定义第42-43页
     ·人体骨架的获取第43页
   ·下肢运动分析及特征提取第43-50页
     ·下肢关节点角度分析第44-46页
     ·人体骨架下肢特征提取第46-50页
   ·下肢特征提取方法性能分析第50-56页
     ·人体轮廓下肢特征提取第50-54页
     ·性能比较与分析第54-56页
   ·特征提取后续处理第56页
   ·本章小结第56-58页
第五章 总结与展望第58-60页
   ·论文研究工作的总结第58-59页
   ·展望第59-60页
参考文献第60-63页
攻读学位期间发表论文第63-64页
致谢第64-65页
附件第65页

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