| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 面神经麻痹的医学界定 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第11-13页 |
| 2 数据来源和评价方法 | 第13-25页 |
| 2.1 数据来源 | 第13-15页 |
| 2.2 评价方法 | 第15-23页 |
| 2.2.1 评分标准 | 第15-18页 |
| 2.2.2 评分预测 | 第18-23页 |
| 2.3 评价指标 | 第23-24页 |
| 2.3.1 偏差率 | 第23-24页 |
| 2.3.2 正确率 | 第24页 |
| 2.3.3 平均偏差 | 第24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 基于内容的面瘫程度定量评估 | 第25-44页 |
| 3.1 基于Gabor滤波器的特征提取 | 第25-31页 |
| 3.1.1 Gabor滤波器的原理 | 第25-27页 |
| 3.1.2 不对称特征和运动特征的提取 | 第27-28页 |
| 3.1.3 实验结果 | 第28-31页 |
| 3.2 基于LBP和Gabor滤波器的特征提取 | 第31-35页 |
| 3.2.1 局部二值模式的描述 | 第31-32页 |
| 3.2.2 不对称特征和运动特征的提取 | 第32-34页 |
| 3.2.3 实验结果 | 第34-35页 |
| 3.3 基于CMF滤波器的特征提取 | 第35-39页 |
| 3.3.1 CMF滤波器的原理 | 第35-36页 |
| 3.3.2 不对称特征和运动特征的提取 | 第36-38页 |
| 3.3.3 实验结果 | 第38-39页 |
| 3.4 基于LBP和CMF的特征提取 | 第39-42页 |
| 3.4.1 不对称特征和运动特征的提取 | 第39-40页 |
| 3.4.2 实验结果 | 第40-42页 |
| 3.5 实验结论与讨论 | 第42-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 基于时空特征的面瘫程度定量评估 | 第44-60页 |
| 4.1 问题的提出 | 第44-45页 |
| 4.2 基于KLT和Mean-Shift的特征点跟踪 | 第45-51页 |
| 4.2.1 特征点的初始化 | 第45-46页 |
| 4.2.2 KLT跟踪方法 | 第46-48页 |
| 4.2.3 Mean-Shift跟踪方法 | 第48-51页 |
| 4.3 基于特征点跟踪的特征提取 | 第51-54页 |
| 4.3.1 不对称特征的提取 | 第51-53页 |
| 4.3.2 运动特征的提取 | 第53-54页 |
| 4.4 关键问题的解决 | 第54-57页 |
| 4.4.1 同步问题 | 第54页 |
| 4.4.2 速度归一化 | 第54-57页 |
| 4.5 实验结果与讨论 | 第57-59页 |
| 4.5.1 实验结果 | 第57-59页 |
| 4.5.2 讨论 | 第59页 |
| 4.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 5 总结与展望 | 第60-61页 |
| 5.1 总结 | 第60页 |
| 5.2 展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-69页 |
| 附录A 攻读学位期间的主要学术成果 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71页 |