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冬小麦霜冻害模拟方法及其与物联网融合初探

摘要第8-9页
英文摘要第9-10页
1 前言第11-26页
    1.1 选题背景和意义第11-12页
    1.2 作物模型发展概述第12-21页
        1.2.1 作物模型简介第12页
        1.2.2 国内外作物模型起源与发展第12-18页
        1.2.3 国内外小麦霜冻害模型研究情况第18-21页
    1.3 作物模型与物联网技术的结合应用第21-23页
        1.3.1 物联网简介第21-22页
        1.3.2 应用发展第22-23页
    1.4 作物模型与农业物联网技术耦合模型发展中存在的问题第23页
    1.5 研究内容、拟解决问题及技术路线第23-26页
        1.5.1 研究内容第23-24页
        1.5.2 拟解决的问题第24页
        1.5.3 技术路线第24-26页
2 冬小麦霜冻害模拟系统的理论分析第26-35页
    2.1 FROSTOL模型第26-30页
        2.1.1 模型概述第26页
        2.1.2 FROSTOL模型的主要特点第26-27页
        2.1.3 使用方法第27-29页
        2.1.4 系统温度数据采集方式及采集点的选择第29-30页
    2.2 模拟系统算法原理第30-34页
        2.2.1 冷驯化第30-31页
        2.2.2 脱驯化第31-32页
        2.2.3 胁迫第32页
        2.2.4 V/R转换(营养生长与生殖生长的转换)第32-33页
        2.2.5 春化作用第33页
        2.2.6 光周期第33-34页
    2.3 输入参数第34-35页
        2.3.1 作物遗传参数第34页
        2.3.2 自然参数第34-35页
3 冬小麦霜冻害模拟系统的初步构建第35-41页
    3.1 冬小麦霜冻灾害模拟系统的结构设计第35-38页
        3.1.1 设计理念第35-36页
        3.1.2 系统构架划分第36-38页
    3.2 硬件平台设计第38-39页
        3.2.1 数据采集与发送第38页
        3.2.2 数据网络通讯的实现第38-39页
    3.3 软件平台设计规划第39-41页
        3.3.1 软件平台第39-40页
        3.3.2 模型内系统设计原则第40-41页
4 系统应用与管理第41-43页
    4.1 用户管理设置第41页
    4.2 霜冻灾害判定第41-43页
5 结论与展望第43-45页
    5.1 结论第43页
    5.2 创新点第43-44页
    5.3 研究中存在的问题及下一步工作展望第44-45页
致谢第45-46页
参考文献第46-56页
攻读硕士学位期间发表的论文第56页

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