| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-27页 |
| ·研究背景 | 第14页 |
| ·研究目的和意义 | 第14-16页 |
| ·文献综述 | 第16-25页 |
| ·国外研究动态 | 第17-20页 |
| ·国内研究动态 | 第20-24页 |
| ·研究评述 | 第24-25页 |
| ·研究内容和逻辑框架 | 第25-27页 |
| ·研究内容 | 第25页 |
| ·逻辑框架 | 第25-27页 |
| 第二章 财务预警的相关概念和理论 | 第27-37页 |
| ·风险与财务风险相关概念的界定 | 第27-32页 |
| ·风险 | 第27-28页 |
| ·财务风险 | 第28-32页 |
| ·现金流量的相关概念和财务预警的基本理论 | 第32-36页 |
| ·现金流量 | 第32-34页 |
| ·财务风险预警 | 第34-35页 |
| ·财务预警理论基础 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 我国房地产上市公司的发展现状 | 第37-44页 |
| ·我国房地产业的基本特征 | 第37-38页 |
| ·我国房地产行业的发展现状 | 第38-39页 |
| ·我国房地产行业发展迅速 | 第38-39页 |
| ·我国房地产行业对金融业的依赖程度高 | 第39页 |
| ·我国房地产业财务风险凸显 | 第39页 |
| ·我国房地产上市公司面临的主要风险 | 第39-43页 |
| ·外部风险 | 第39-41页 |
| ·内部风险 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 我国房地产上市公司基于现金流量财务风险预警模型的构建 | 第44-52页 |
| ·我国房地产上市公司财务风险指标的选取 | 第44-46页 |
| ·现金流量财务指标的选取原则 | 第44页 |
| ·现金流量财务指标体系的构建 | 第44-46页 |
| ·BP神经网络模型的构建 | 第46-51页 |
| ·预警方法的选择 | 第46-47页 |
| ·BP神经网络的优点 | 第47页 |
| ·BP神经网络的算法 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 我国房地产上市公司财务风险预警的实证分析 | 第52-60页 |
| ·样本的采集与样本的处理 | 第52-56页 |
| ·我国房地产上市公司研究样本的选取 | 第52页 |
| ·我国房地产上市公司现金流财务风预警指标的处理 | 第52-56页 |
| ·我国房地产上市公司现金流量财务风险预警模型的实证分析 | 第56-58页 |
| ·系统模型结构的确定 | 第56页 |
| ·模型的训练 | 第56-58页 |
| ·模型的检验 | 第58页 |
| ·实证结论 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 基于现金流量完善我国房地产上市公司财务风险控制的建议 | 第60-64页 |
| ·构建以现金流量管理为核心的管理信息系统 | 第60页 |
| ·保持合理的现金流量组织结构 | 第60-61页 |
| ·增加我国房地产上市公司经营活动的现金流量 | 第61页 |
| ·保持我国房地产上市公司现金流量的平衡流动 | 第61-62页 |
| ·提高我国房地产上市公司的资金运作效率 | 第62页 |
| ·进行科学化的财务决策 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 总结和展望 | 第64-66页 |
| 一、研究总结 | 第64页 |
| 二、局限及展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 附录 | 第72-75页 |
