| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 优化设计中代理模型技术研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 轮毂轴承单元及轴铆合相关技术研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3.1 轮毂轴承单元发展概况 | 第15-16页 |
| 1.3.2 轴铆合相关技术研究现状 | 第16-18页 |
| 1.4 课题研究目标及主要内容 | 第18-21页 |
| 第二章 基于近似方法的代理模型技术理论基础 | 第21-35页 |
| 2.1 代理模型理论概述 | 第21-22页 |
| 2.2 试验设计方法 | 第22-25页 |
| 2.2.1 完全析因设计 | 第23页 |
| 2.2.2 正交表设计 | 第23-24页 |
| 2.2.3 拉丁超立方设计 | 第24-25页 |
| 2.3 常用代理模型 | 第25-33页 |
| 2.3.1 多项式响应面模型 | 第26-27页 |
| 2.3.2 径向基函数模型 | 第27-28页 |
| 2.3.3 Kriging模型 | 第28-30页 |
| 2.3.4 多元自适应样条回归模型 | 第30页 |
| 2.3.5 支持向量回归模型 | 第30-32页 |
| 2.3.6 加权平均模型 | 第32-33页 |
| 2.4 代理模型验证评估 | 第33-34页 |
| 2.4.1 分样法 | 第33页 |
| 2.4.2 交叉检验法 | 第33-34页 |
| 2.4.3 自助法 | 第34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于多代理模型的自适应优化算法研究 | 第35-49页 |
| 3.1 工程优化模型概述 | 第35-36页 |
| 3.2 自适应优化算法的基本思路 | 第36-38页 |
| 3.3 自适应优化算法的具体流程 | 第38-41页 |
| 3.4 自适应优化算法的关键技术 | 第41-47页 |
| 3.4.1 试验设计方法的选取 | 第41-42页 |
| 3.4.2 代理模型的构建与改进 | 第42-46页 |
| 3.4.3 代理模型的选择准则 | 第46-47页 |
| 3.4.4 其他相关技术 | 第47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 自适应优化算法的算例验证与分析 | 第49-65页 |
| 4.1 自适应优化算法的算例验证 | 第49-63页 |
| 4.1.1 自适应优化算法的Michalewicz优化模型验证 | 第49-55页 |
| 4.1.2 自适应优化算法的Hock优化模型验证 | 第55-58页 |
| 4.1.3 自适应优化算法的Koziel优化模型验证 | 第58-60页 |
| 4.1.4 自适应优化算法的Schittkowski优化模型验证 | 第60-63页 |
| 4.2 自适应优化算法的算例分析 | 第63-64页 |
| 4.3 本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 自适应优化算法在轮毂轴承轴铆合工艺中的应用 | 第65-91页 |
| 5.1 引言 | 第65页 |
| 5.2 轴铆合过程有限元模型的参数确定 | 第65-75页 |
| 5.2.1 铆头空间运动方程的推导 | 第66-70页 |
| 5.2.2 轴向铆装载荷和主轴轴向位移的测试 | 第70-72页 |
| 5.2.3 铆头空间运动方程的确定 | 第72-73页 |
| 5.2.4 材料模型参数的确定 | 第73-74页 |
| 5.2.5 摩擦边界条件的确定 | 第74-75页 |
| 5.3 轴铆合过程有限元模型的构建与验证 | 第75-79页 |
| 5.3.1 轴铆合过程有限元模型的构建 | 第75-77页 |
| 5.3.2 轴铆合过程有限元模型的验证 | 第77-79页 |
| 5.4 基于自适应优化算法的轴铆合工艺优化 | 第79-90页 |
| 5.4.1 优化模型的确定 | 第79-83页 |
| 5.4.2 拉丁超立方试验设计的确定 | 第83-84页 |
| 5.4.3 基于自适应优化算法的铆头优化过程 | 第84-88页 |
| 5.4.4 基于自适应优化算法的铆头优化结果与分析 | 第88-90页 |
| 5.5 本章小结 | 第90-91页 |
| 全文总结与展望 | 第91-94页 |
| 参考文献 | 第94-100页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第100-101页 |
| 致谢 | 第101-102页 |
| 答辩委员会对论文的评定意见 | 第102页 |
