基于局部相似性的运动捕捉数据检索
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.2 相关工作 | 第13-17页 |
| 1.3 本文的主要工作内容 | 第17-18页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第18-20页 |
| 第二章 相关知识 | 第20-25页 |
| 2.1 信号的稀疏表示 | 第20-21页 |
| 2.1.1 问题描述 | 第20-21页 |
| 2.1.2 匹配追踪算法 | 第21页 |
| 2.2 字典学习 | 第21-25页 |
| 2.2.1 问题描述 | 第21-22页 |
| 2.2.2 K-SVD算法 | 第22-25页 |
| 第三章 算法详细设计与实验结果分析 | 第25-41页 |
| 3.1 算法思想概述 | 第25-26页 |
| 3.2 数据形式 | 第26-28页 |
| 3.3 稀疏学习与运动捕捉数据的符号化表示 | 第28-30页 |
| 3.3.1 人体骨架姿势的稀疏编码 | 第28页 |
| 3.3.2 运动字典学习 | 第28-29页 |
| 3.3.3 数据的符号化表示 | 第29-30页 |
| 3.4 构造引用矩阵 | 第30-33页 |
| 3.5 查询过程 | 第33-34页 |
| 3.6 实验结果与分析 | 第34-41页 |
| 3.6.1 数据集与实验环境 | 第34-35页 |
| 3.6.2 性能度量方法 | 第35-36页 |
| 3.6.3 实验结果与分析 | 第36-41页 |
| 第四章 结论与展望 | 第41-43页 |
| 4.1 结论 | 第41页 |
| 4.2 展望 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第47-48页 |
| 攻读学位期间参与的科研项目目录 | 第48-49页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第49页 |
