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基于数据驱动的行波超声电机剩余性能寿命预测研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第14-30页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第14-15页
    1.2 超声电机概述第15-21页
        1.2.1 超声电机发展与现状第15-17页
        1.2.2 超声电机特点及应用第17-21页
    1.3 国内外相关技术研究现状第21-28页
        1.3.1 定转子接触界面特性的研究现状第21-23页
        1.3.2 定转子接触模型的研究现状第23-24页
        1.3.3 超声电机寿命预测的研究现状第24-26页
        1.3.4 基于状态检测的设备寿命预测研究现状第26-28页
    1.4 论文的主要内容第28-30页
第2章 超声电机寿命加速实验方法的研究第30-51页
    2.1 引言第30页
    2.2 开放式预压力可控的超声电机性能测试装置第30-32页
    2.3 超声电机摩擦磨损特性研究第32-45页
        2.3.1 超声电机性能分析第35-36页
        2.3.2 定转子接触界面参数分析第36-39页
        2.3.3 定转子接触界面摩擦磨损特性分析第39-45页
    2.4 超声电机寿命加速试验方法第45-50页
        2.4.1 寿命加速实验方法的步骤第45-46页
        2.4.2 寿命加速实验方法的验证第46-50页
    2.5 本章小结第50-51页
第3章 超声电机机械特性和电负载特征的耦合研究第51-77页
    3.1 引言第51页
    3.2 摩擦材料全寿命过程中超声电机的特性第51-58页
        3.2.1 机械特性分析第52-55页
        3.2.2 电负载特征的分析第55-58页
    3.3 预压力和负载及摩擦材料厚度对超声电机性能的影响第58-68页
        3.3.1 预压力对超声电机特性的影响第59-62页
        3.3.2 负载对超声电机特性的影响第62-64页
        3.3.3 摩擦材料厚度对超声电机特性的影响第64-68页
    3.4 驱动电压和反馈电压相位差产生的机理第68-74页
    3.5 超声电机机械和电负载特征的耦合作用第74-76页
    3.6 本章小结第76-77页
第4章 计及预压力和负载作用的超声电机接触模型的研究第77-104页
    4.1 引言第77页
    4.2 粘弹性接触模型分析第77-82页
        4.2.1 粘弹性接触模型的基本理论第77-81页
        4.2.2 粘弹性接触模型的不足第81-82页
    4.3 预压力对定子振动特性的影响第82-88页
        4.3.1 预压力对超声电机谐振频率的影响第82-86页
        4.3.2 不同预压力下定子振动速度的测试第86-88页
    4.4 负载对定子振动特性的影响第88-92页
        4.4.1 负载对定子表面质点运动的影响第90-92页
        4.4.2 不同负载下定子振动速度的测试第92页
    4.5 预压力和负载对定转子接触状态的影响第92-97页
        4.5.1 电接触法测量原理及改进第93-96页
        4.5.2 定转子接触状态的测试第96-97页
    4.6 计及预压力和负载作用的粘弹性接触模型第97-103页
        4.6.1 预压力-振幅系数的确定第98-99页
        4.6.2 负载-振幅系数的确定第99-102页
        4.6.3 粘弹性接触模型的仿真结果第102-103页
    4.7 本章小结第103-104页
第5章 基于数据驱动的超声电机剩余性能寿命预测模型的建立第104-129页
    5.1 引言第104页
    5.2 超声电机剩余性能寿命预测模型的构建第104-106页
    5.3 神经网络预测模型的研究第106-117页
        5.3.1 BP神经网络第106-109页
        5.3.2 电信号的处理第109-112页
        5.3.3 神经网络结构的优化第112-115页
        5.3.4 不同负载下摩擦材料厚度的预测结果第115-117页
    5.4 支持向量机预测模型的研究第117-124页
        5.4.1 支持向量机第117-118页
        5.4.2 支持向量回归模型第118-119页
        5.4.3 核函数的选择第119-120页
        5.4.4 RBF核函数参数的优化第120-124页
        5.4.5 不同负载下摩擦材料厚度的预测结果第124页
    5.5 预测实例第124-128页
    5.6 本章小结第128-129页
结论第129-131页
参考文献第131-142页
攻读学位期间发表的学术论文及其它成果第142-144页
致谢第144-145页
个人简历第145页

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