基于文本倾向性分析的网络意见领袖识别
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 主要工作及创新点 | 第11-12页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第12-14页 |
| 2 相关研究综述 | 第14-26页 |
| 2.1 网络意见领袖识别 | 第14-21页 |
| 2.1.1 意见领袖识别概述 | 第14-16页 |
| 2.1.2 网络意见领袖基本方法 | 第16-21页 |
| 2.2 文本倾向性分析 | 第21-26页 |
| 2.2.1 中文分词技术 | 第21-22页 |
| 2.2.2 句法分析 | 第22-23页 |
| 2.2.3 网络情感新词发现 | 第23-26页 |
| 3 基于文本倾向性分析的网络意见领袖识别 | 第26-39页 |
| 3.1 意见领袖指标分析 | 第27-31页 |
| 3.1.1 指标的建立 | 第27-29页 |
| 3.1.2 权重的确定 | 第29-30页 |
| 3.1.3 真实数据的表达 | 第30-31页 |
| 3.2 评价对象提取 | 第31-33页 |
| 3.3 文本倾向性分析 | 第33-39页 |
| 3.3.1 预处理模块 | 第34-35页 |
| 3.3.2 依存关系模块 | 第35-36页 |
| 3.3.3 词典发现模块 | 第36-37页 |
| 3.3.4 分数计算模块 | 第37-39页 |
| 4 实验与评价 | 第39-54页 |
| 4.1 网络情感新词分析实验 | 第39-40页 |
| 4.2 网络意见领袖识别实验 | 第40-48页 |
| 4.2.1 初步意见领袖筛选 | 第40-42页 |
| 4.2.2 评价对象筛选 | 第42-45页 |
| 4.2.3 文本倾向性分析 | 第45-48页 |
| 4.3 实验结果和评价 | 第48-54页 |
| 4.3.1 实验结果 | 第48-50页 |
| 4.3.2 对比评价 | 第50-54页 |
| 5 结论与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 主要结论 | 第54页 |
| 5.2 研究展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
