基于能耗预算的实时绘制框架研究
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第1章 绪论 | 第10-12页 |
1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
1.2 问题提出 | 第11-12页 |
第2章 相关工作概述 | 第12-14页 |
2.1 显示技术上的节能 | 第12页 |
2.2 针对GPU的节能技术 | 第12-13页 |
2.3 本章小结 | 第13-14页 |
第3章 优化能耗绘制 | 第14-17页 |
3.1 多目标优化模型 | 第14页 |
3.2 相机空间下的适应性细分 | 第14-15页 |
3.3 算法概览 | 第15-16页 |
3.4 本章小结 | 第16-17页 |
第4章 适应性细分 | 第17-21页 |
4.1 单个相机的帕累托优化求解 | 第17-18页 |
4.1.1 误差和能耗的度量 | 第17页 |
4.1.2 探索潜在的优化绘制选项 | 第17-18页 |
4.2 比较帕累托线 | 第18-19页 |
4.3 适应性空间细分 | 第19-20页 |
4.4 运行时绘制 | 第20页 |
4.5 绘制选项的时域滤波 | 第20页 |
4.6 本章小结 | 第20-21页 |
第5章 算法实现 | 第21-28页 |
5.1 能耗测量 | 第21-23页 |
5.1.1 桌面PC | 第21页 |
5.1.2 移动设备 | 第21-22页 |
5.1.3 能耗测量的讨论 | 第22-23页 |
5.2 绘制系统 | 第23-27页 |
5.2.1 基于OpenGL的绘制系统 | 第23-25页 |
5.2.2 使用"虚幻"引擎进行绘制 | 第25-27页 |
5.2.3 参数选择的讨论 | 第27页 |
5.3 本章小结 | 第27-28页 |
第6章 实验结果 | 第28-37页 |
6.1 测试场景介绍 | 第28-29页 |
6.1.1 Valley | 第28页 |
6.1.2 Hall | 第28页 |
6.1.3 Elven Ruins | 第28页 |
6.1.4 Sun Temple | 第28-29页 |
6.2 适应性细分与帕累托线 | 第29页 |
6.3 运行时优化能耗绘制 | 第29-31页 |
6.4 不同绘制选项的分析 | 第31-34页 |
6.5 时域滤波 | 第34-36页 |
6.6 本章小结 | 第36-37页 |
第7章 总结与展望 | 第37-39页 |
参考文献 | 第39-42页 |
攻读硕士学位期间的主要研究成果 | 第42-43页 |
致谢 | 第43页 |