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BWT系统中基于认知的频谱聚合技术研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第12-32页
    1.1 课题背景及研究目的和意义第12-20页
        1.1.1 课题背景第12-13页
        1.1.2 课题来源第13-16页
        1.1.3 研究的目的和意义第16-20页
    1.2 国内外研究现状分析第20-28页
        1.2.1 频谱感知算法第20-23页
        1.2.2 频谱聚合技术第23-28页
    1.3 主要研究内容第28-30页
    1.4 论文结构第30-32页
第2章 基于认知的频谱聚合技术理论研究第32-50页
    2.1 引言第32页
    2.2 认知无线电中的频谱感知算法第32-39页
        2.2.1 能量检测算法第33-36页
        2.2.2 匹配滤波检测算法第36-39页
    2.3 频谱聚合资源调度算法的关键技术第39-46页
        2.3.1 频谱聚合调度器结构第40-42页
        2.3.2 成分载波选择算法第42-44页
        2.3.3 资源块分配算法第44-46页
    2.4 频谱聚合传输模型理论基础第46-49页
    2.5 本章小结第49-50页
第3章 主从信号共存条件下直流偏移自适应联合频谱感知算法第50-72页
    3.1 引言第50页
    3.2 联合频谱感知算法的系统模型第50-54页
        3.2.1 四元假设模型和算法系统模型第51-53页
        3.2.2 再采样过程第53-54页
    3.3 联合频谱感知算法的理论分析第54-61页
        3.3.1 联合频谱感知算法设计第54-59页
        3.3.2 SUSS模块对联合频谱感知算法的影响第59-60页
        3.3.3 检测门限和检测长度设置第60-61页
    3.4 仿真与性能分析第61-71页
        3.4.1 存在认知用户信号时检测性能第61-64页
        3.4.2 存在直流偏移时检测性能第64-67页
        3.4.3 直流偏移变化率对联合频谱感知算法的影响第67-69页
        3.4.4 非完美同步对联合频谱感知算法的影响第69-71页
    3.5 本章小结第71-72页
第4章 基于认知的频谱聚合资源调度算法第72-91页
    4.1 引言第72页
    4.2 基于认知的资源调度算法系统模型第72-79页
        4.2.1 CR-RS算法应用场景第73-75页
        4.2.2 CR-RS资源调度器结构第75-79页
    4.3 CR-RS算法的理论分析第79-84页
        4.3.1 CR-RS算法数据包调度第80-81页
        4.3.2 CR- RS算法成分载波选择第81-82页
        4.3.3 CR-RS算法性能分析第82-84页
    4.4 仿真与性能分析第84-90页
    4.5 本章小结第90-91页
第5章 面向实时业务的成分载波配置切换算法第91-109页
    5.1 引言第91页
    5.2 RT-CCCS算法的系统模型第91-95页
    5.3 RT-CCCS算法的理论分析第95-99页
    5.4 仿真与性能分析第99-108页
        5.4.1 成分载波数不固定时频谱聚合性能第100-104页
        5.4.2 成分载波数固定时频谱聚合性能第104-108页
    5.5 本章小结第108-109页
结论第109-111页
参考文献第111-120页
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果第120-123页
致谢第123-124页
个人简历第124页

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