基于散射特性和空间相关特性的高分辨率SAR图像地物分类算法及系统实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-23页 |
| ·合成孔径雷达 | 第11-15页 |
| ·合成孔径雷达遥感技术的发展 | 第11-14页 |
| ·合成孔径雷达的研究趋势 | 第14-15页 |
| ·高分辨率SAR 图像地物分类技术 | 第15-19页 |
| ·SAR 图像解译技术的研究发展 | 第15-17页 |
| ·地物分类技术的现状和趋势 | 第17-19页 |
| ·论文的内容组织 | 第19-23页 |
| ·总体研究内容 | 第19-20页 |
| ·各章节研究内容 | 第20-21页 |
| ·研究成果 | 第21-23页 |
| 第二章 高分辨率SAR 图像典型地物粗分类 | 第23-39页 |
| ·SAR 数据特性 | 第23-25页 |
| ·SAR 图像相干斑特征 | 第24-25页 |
| ·其他固有特征 | 第25页 |
| ·高分辨率SAR 图像地物分类技术理论 | 第25-29页 |
| ·SAR 图像空间相关性分析 | 第26-27页 |
| ·虚假纹理估计 | 第27-29页 |
| ·SAR 图像典型地物类型分析 | 第29-32页 |
| ·SAR 图像地物粗分类理论 | 第32-35页 |
| ·地物粗分类理论 | 第32-33页 |
| ·SAR 图像特征提取策略 | 第33-34页 |
| ·特征阈值的获取 | 第34-35页 |
| ·地物粗分类算法和实验分析 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 基于高层语义知识的地物粗分类后处理方法 | 第39-49页 |
| ·多数决策方法与流程 | 第40-41页 |
| ·基于区域的后处理方法与流程 | 第41-47页 |
| ·基于先验知识的最优特征序列选择 | 第42页 |
| ·基于上下文信息的森林和城区鉴别方法 | 第42-43页 |
| ·基于拓扑分析的水网构建方法 | 第43-44页 |
| ·基于雷达成像先验知识的SAR 水体鉴别方法 | 第44-47页 |
| ·实验分析 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 高分辨率SAR 图像地物精分类 | 第49-66页 |
| ·SAR 图像精分类研究 | 第49-50页 |
| ·水域精分类 | 第50-57页 |
| ·基本思路 | 第51页 |
| ·模型方法 | 第51-52页 |
| ·算法流程设计 | 第52-57页 |
| ·建筑区精分类 | 第57-60页 |
| ·特性分析 | 第57-58页 |
| ·模型方法 | 第58页 |
| ·算法处理流程 | 第58-60页 |
| ·森林精分类 | 第60-62页 |
| ·一般性区域精分类 | 第62-65页 |
| ·特性分析 | 第62-63页 |
| ·算法处理流程 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 SAR 图像地物分类系统设计与实现 | 第66-77页 |
| ·SAR 地物分类系统总体方案设计 | 第66-69页 |
| ·总体设计框架 | 第66-67页 |
| ·系统开发平台 | 第67-68页 |
| ·数据组成 | 第68-69页 |
| ·数据接口 | 第69页 |
| ·各子分类模块系统设计 | 第69-75页 |
| ·SAR 图像预处理模块设计 | 第69-72页 |
| ·SAR 图像地物粗分类模块设计 | 第72-73页 |
| ·地物精分类模块设计 | 第73页 |
| ·GIS 信息数据库设计 | 第73-74页 |
| ·测试平台设计 | 第74-75页 |
| ·应用接口设计框架 | 第75-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第六章结束语 | 第77-78页 |
| ·论文总结 | 第77页 |
| ·论文贡献与创新之处 | 第77页 |
| ·研究展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第83-84页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第84-85页 |
| 附件 | 第85-87页 |
