| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 图录 | 第9-10页 |
| 表录 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·课题研究背景 | 第11-12页 |
| ·国内外SAR 传感器的发展概况 | 第12-14页 |
| ·原子分解在雷达信号处理中的应用 | 第14-15页 |
| ·GPU 高性能运算平台 | 第15-17页 |
| ·论文的内容安排 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 SAR 系统及基本成像算法 | 第19-26页 |
| ·脉冲压缩及距离向分辨率 | 第19-20页 |
| ·方位向回波信号的特性及方位向分辨率 | 第20-22页 |
| ·SAR 成像原理以及传统的基本算法 | 第22-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 原子分解的理论基础 | 第26-35页 |
| ·传统的信号时频分析方法 | 第26-28页 |
| ·短时傅里叶变换 | 第26-27页 |
| ·小波变换 | 第27-28页 |
| ·传统时频变换方法的缺陷 | 第28页 |
| ·原子分解基本原理 | 第28-29页 |
| ·原子分解的实现算法 | 第29-33页 |
| ·MP 算法 | 第29-32页 |
| ·MP 的改进算法 | 第32-33页 |
| ·BP 算法 | 第33页 |
| ·原子库原子种类 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于原子分解的SAR 精细成像技术 | 第35-47页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·SAR 回波信号模型 | 第35-38页 |
| ·基于AD 的SAR 精细成像算法描述 | 第38-41页 |
| ·算法的具体实现方式 | 第41-43页 |
| ·基于一维匹配追踪法实现原子分解SAR 成像 | 第41-42页 |
| ·基于二维匹配追踪法实现原子分解SAR 成像 | 第42-43页 |
| ·基于AD 的SAR 成像技术优势 | 第43-44页 |
| ·基于AD 的SAR 成像技术劣势及解决方案 | 第44页 |
| ·仿真结果 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 基于GPU 的SAR 方位向信号分解的高效实现 | 第47-61页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·CUDA 编程模型 | 第47-51页 |
| ·OpenMP 并行工具 | 第51页 |
| ·算法描述及流程 | 第51-53页 |
| ·算法CUDA 实现 | 第53-57页 |
| ·CUDA 内核函数的设计 | 第53-56页 |
| ·针对CUDA 编程模型的算法优化 | 第56-57页 |
| ·实验结果和效率测试 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 全文总结 | 第61-63页 |
| ·主要结论 | 第61页 |
| ·研究展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第67-68页 |
| 附件 | 第68-70页 |