摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 课题研究背景 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
1.2.1 电力系统低频振荡及其抑制方法 | 第12-13页 |
1.2.2 PSS的研究现状 | 第13-15页 |
1.2.3 PSS4B的研究现状 | 第15页 |
1.3 论文主要工作 | 第15-17页 |
第2章 电力系统稳定器抑制低频振荡的基本理论 | 第17-26页 |
2.1 引言 | 第17页 |
2.2 低频振荡的基本理论 | 第17-23页 |
2.2.1 电力系统低频振荡分析模型 | 第17-19页 |
2.2.2 同步发电机励磁系统对低频振荡的影响 | 第19-22页 |
2.2.3 PSS抑制低频振荡原理 | 第22-23页 |
2.3 常见电力系统稳定器的数学模型 | 第23-25页 |
2.3.1 单分支电力系统稳定器模型 | 第23页 |
2.3.2 多频段电力系统稳定器PSS4B模型 | 第23-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-26页 |
第3章 加装PSS4B的系统特征值分析 | 第26-37页 |
3.1 引言 | 第26页 |
3.2 系统状态矩阵的形成 | 第26-34页 |
3.2.1 加装PSS4B的单机无穷大系统线性化模型 | 第27-29页 |
3.2.2 加装PSS4B的多机系统线性化模型 | 第29-34页 |
3.3 特征值分析法的基础理论 | 第34-36页 |
3.3.1 特征值与特征向量的数学意义 | 第34-35页 |
3.3.2 相关因子与机电回路相关比的定义 | 第35-36页 |
3.4 本章小结 | 第36-37页 |
第4章 基于改进粒子群算法对PSS4B的参数优化 | 第37-48页 |
4.1 引言 | 第37页 |
4.2 基本粒子群优化算法 | 第37-39页 |
4.2.1 基本粒子群算法原理 | 第37-38页 |
4.2.2 粒子群算法中参数意义 | 第38-39页 |
4.3 改进粒子群算法 | 第39-44页 |
4.3.1 PSO算法的改进内容 | 第39-40页 |
4.3.2 改进PSO算法的流程 | 第40-41页 |
4.3.3 优化性能分析 | 第41-44页 |
4.4 改进PSO算法对PSS4B参数优化的理论基础 | 第44-47页 |
4.4.1 适应度函数的选取 | 第44-45页 |
4.4.2 改进PSO算法对PSS4B参数优化问题表述 | 第45-47页 |
4.4.3 仿真研究改进PSO算法参数的选取 | 第47页 |
4.5 本章小结 | 第47-48页 |
第5章 PSS4B参数优化的算例仿真与验证 | 第48-63页 |
5.1 引言 | 第48页 |
5.2 单机无穷大系统中PSS4B参数优化 | 第48-54页 |
5.2.1 单机无穷大系统中PSS4B参数优化及特征值分析 | 第48-50页 |
5.2.2 单机无穷大系统的动态仿真验证 | 第50-54页 |
5.3 3机9节点系统PSS4B参数优化 | 第54-62页 |
5.3.1 3机9节点系统中PSS4B参数优化及特征值分析 | 第54-59页 |
5.3.2 3机9节点系统的动态仿真验证 | 第59-62页 |
5.4 本章小结 | 第62-63页 |
全文总结 | 第63-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
附录A | 第69-71页 |
攻读硕士学位期间发表论文和科研情况 | 第71页 |