| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 计算神经科学的发展 | 第10-11页 |
| 1.3 脑电动力学模型的FPGA实现基础 | 第11-14页 |
| 1.3.1 大脑皮层物理结构探究 | 第11-12页 |
| 1.3.2 FPGA在神经科学上的应用 | 第12页 |
| 1.3.3 FPGA的优势 | 第12-14页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 介观层脑电动力学模型 | 第15-21页 |
| 2.1 计算神经科学 | 第15-16页 |
| 2.2 模型的分类 | 第16-19页 |
| 2.2.1 微观模型 | 第16-18页 |
| 2.2.2 介观模型 | 第18-19页 |
| 2.2.3 宏观模型 | 第19页 |
| 2.3 脑电动力学模型的选择 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 丘脑皮层神经群模型的搭建 | 第21-34页 |
| 3.1 模型的建立 | 第21-27页 |
| 3.1.1 经典神经群模型 | 第21-23页 |
| 3.1.2 丘脑皮层神经群模型 | 第23-27页 |
| 3.2 全脑区域神经群模型 | 第27-29页 |
| 3.3 丘脑皮层神经群模型动力学分析 | 第29-33页 |
| 3.3.1 经典神经群模型分析 | 第30-31页 |
| 3.3.2 丘脑皮层神经群模型分析 | 第31-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 丘脑皮层神经群模型的FPGA实现 | 第34-45页 |
| 4.1 FPGA硬件仿真平台设计方案 | 第34-36页 |
| 4.2 神经群算法的DSP实现方案 | 第36-37页 |
| 4.3 DSP Builder设计流程 | 第37-39页 |
| 4.4 基于DSP Builder的神经群模型实现 | 第39-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 基于FPGA的硬件仿真平台搭建 | 第45-58页 |
| 5.1 SOPC技术简介 | 第45-46页 |
| 5.2 SOPC系统设计 | 第46-51页 |
| 5.2.1 SOPC系统硬件开发 | 第46-50页 |
| 5.2.2 SOPC系统软件开发流程 | 第50-51页 |
| 5.3 系统硬件电路设计 | 第51-56页 |
| 5.3.1 电源模块设计 | 第53-54页 |
| 5.3.2 配置调试模块 | 第54页 |
| 5.3.3 存储模块 | 第54-55页 |
| 5.3.4 DA转换模块 | 第55-56页 |
| 5.3.5 按键与显示模块 | 第56页 |
| 5.4 脑电动力学模型硬件平台仿真结果分析 | 第56-57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |