基于Slope One算法的增量音乐推荐系统的设计与实现
摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
1 绪论 | 第9-17页 |
1.1 研究背景与意义 | 第9-11页 |
1.1.1 个性化推荐系统的背景与介绍 | 第9-10页 |
1.1.2 音乐推荐系统的背景与介绍 | 第10-11页 |
1.2 研究现状及发展趋势 | 第11-15页 |
1.2.1 个性化推荐系统研究现状及发展趋势 | 第11-13页 |
1.2.2 音乐推荐系统研究现状及发展趋势 | 第13-15页 |
1.3 论文研究内容 | 第15-16页 |
1.4 论文组织结构 | 第16-17页 |
2 Slope One静态算法 | 第17-33页 |
2.1 Slope One算法概述 | 第17-19页 |
2.1.1 背景与意义 | 第17-18页 |
2.1.2 研究现状 | 第18-19页 |
2.2 符号定义 | 第19-21页 |
2.3 平均偏差表和势计算 | 第21-24页 |
2.4 基于用户偏差的Slope One静态算法 | 第24-27页 |
2.4.1 基本Slope One静态算法 | 第24-25页 |
2.4.2 加权Slope One静态算法 | 第25-26页 |
2.4.3 双极Slope One静态算法 | 第26-27页 |
2.5 基于项目偏差的Slope One静态算法 | 第27-30页 |
2.5.1 基本Slope One静态算法 | 第27-28页 |
2.5.2 加权Slope One静态算法 | 第28-29页 |
2.5.3 双极Slope One静态算法 | 第29-30页 |
2.6 本章小结 | 第30-33页 |
3 Slope One增量算法 | 第33-49页 |
3.1 增量算法概述 | 第33-34页 |
3.1.1 背景与意义 | 第33页 |
3.1.2 研究现状 | 第33-34页 |
3.2 符号定义 | 第34-36页 |
3.3 基于用户偏差的Slope One增量算法 | 第36-41页 |
3.3.1 基本Slope One增量算法 | 第36页 |
3.3.2 加权Slope One增量算法 | 第36-37页 |
3.3.3 双极Slope One增量算法 | 第37-41页 |
3.4 基于项目偏差的Slope One增量算法 | 第41-47页 |
3.4.1 基本Slope One增量算法 | 第41-42页 |
3.4.2 加权Slope One增量算法 | 第42-43页 |
3.4.3 双极Slope One增量算法 | 第43-47页 |
3.5 本章小结 | 第47-49页 |
4 实验设计与结果分析 | 第49-73页 |
4.1 实验环境设置 | 第49页 |
4.2 实验目的 | 第49-50页 |
4.3 实验所用数据集 | 第50页 |
4.4 推荐质量度量标准 | 第50-51页 |
4.5 实验结果分析 | 第51-71页 |
4.5.1 实验1结果分析 | 第51-52页 |
4.5.2 实验2结果分析 | 第52-54页 |
4.5.3 实验3结果分析 | 第54-55页 |
4.5.4 实验4结果分析 | 第55-57页 |
4.5.5 实验5结果分析 | 第57-58页 |
4.5.6 实验6结果分析 | 第58-61页 |
4.5.7 实验7结果分析 | 第61-63页 |
4.5.8 实验8结果分析 | 第63-66页 |
4.5.9 实验9结果分析 | 第66-68页 |
4.5.10 实验10结果分析 | 第68-71页 |
4.6 本章小结 | 第71-73页 |
5 音乐推荐系统的设计与实现 | 第73-85页 |
5.1 系统需求分析 | 第73-74页 |
5.1.1 系统数据需求 | 第73页 |
5.1.2 系统功能需求 | 第73-74页 |
5.1.3 系统性能需求 | 第74页 |
5.2 系统设计 | 第74-80页 |
5.2.1 系统架构设计 | 第74-75页 |
5.2.2 系统功能模块设计 | 第75-76页 |
5.2.3 系统数据库设计 | 第76-80页 |
5.3 系统实现 | 第80-84页 |
5.3.1 系统实现环境 | 第80页 |
5.3.2 系统功能页面展示 | 第80-84页 |
5.4 本章小结 | 第84-85页 |
6 总结与展望 | 第85-87页 |
6.1 论文总结 | 第85页 |
6.2 论文展望 | 第85-87页 |
致谢 | 第87-89页 |
参考文献 | 第89-92页 |