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滚动与非滚动新闻字幕的定位与分割

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第一章 绪论第11-16页
   ·课题研究背景及意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-13页
   ·基于内容的视频检索所面临的难题第13-15页
   ·论文的主要工作及章节安排第15-16页
第二章 视频字幕识别技术第16-23页
   ·字幕识别系统第16页
   ·字幕帧检测技术第16-18页
   ·字幕区域提取技术第18-20页
   ·字幕增强技术第20-21页
   ·字幕分割技术第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 滚动字幕的定位与分割第23-31页
   ·视频中字幕类型第23-25页
   ·滚动字幕的特点第25页
   ·滚动字幕识别系统第25-26页
   ·滚动字幕的定位第26-27页
   ·滚动字幕字符的二值化第27-29页
   ·滚动字幕字符分割第29-30页
   ·实验结果与分析第30页
   ·本章小结第30-31页
第四章 非滚动字幕帧的检测与定位第31-43页
   ·非滚动字幕帧的检测第31-33页
     ·新闻视频结构分析第31-32页
     ·字幕出现/消失检测第32-33页
   ·非滚动字幕定位第33-40页
     ·视频中字幕的特征第34-35页
     ·基于边缘检测和连通域分析的字幕定位第35-40页
   ·实验结果与分析第40-42页
     ·字幕帧检测实验结果第40-41页
     ·字幕区域定位实验结果第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第五章 非滚动字幕的二值化与分割第43-54页
   ·字幕的插值第43-47页
     ·最近邻插值算法第43-44页
     ·双线性插值算法第44-45页
     ·双三次插值算法第45-47页
     ·字幕插值比较第47页
   ·字幕的二值化第47-49页
   ·投影法字符的分割第49页
   ·投影法字符的分割需要解决的几个问题第49-53页
     ·文字粘连情况第50页
     ·过分割情况第50-53页
   ·实验结果与分析第53页
   ·本章小结第53-54页
第六章 字幕字符识别第54-61页
   ·PCA 子空间分类器概念第54-56页
   ·学习子空间识别的基本概念第56-58页
   ·基于PCA 学习子空间的字符识别第58-59页
   ·实验结果与分析第59页
   ·本章小结第59-61页
第七章 全文总结第61-63页
   ·主要结论第61-62页
   ·研究展望第62-63页
参考文献第63-66页
致谢第66-67页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第67页

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