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基于特征的视频水印算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 课题研究的背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
    1.3 本文主要工作第12页
    1.4 本文结构安排第12-14页
第二章 视频水印技术综述第14-26页
    2.1 视频水印简介第14-19页
        2.1.1 数字水印通用模型第14-15页
        2.1.2 视频水印的特点第15页
        2.1.3 视频水印分类第15-17页
        2.1.4 视频水印的评价标准第17-19页
    2.2 图像及视频特征相关技术第19-25页
        2.2.1 SIFT特征介绍第19-21页
        2.2.2 结构张量介绍第21-22页
        2.2.3 Arnold置乱介绍第22页
        2.2.4 离散小波变换第22-24页
        2.2.5 视频编解码介绍第24-25页
    2.3 本章小结第25-26页
第三章 一种自适应区域选择的视频水印算法第26-38页
    3.1 引言第26-27页
    3.2 选取平坦区域及嵌入水印第27-30页
        3.2.1 基于SIFT特征的水印信息生成第27-28页
        3.2.2 基于结构张量的水印嵌入位置选取第28-29页
        3.2.3 水印的嵌入过程第29-30页
    3.3 提取水印第30-31页
    3.4 实验结果与分析第31-37页
        3.4.1 水印的不可见性测试第32-34页
        3.4.2 水印的鲁棒性测试第34-37页
    3.5 本章小结第37-38页
第四章 一种基于DWT的自适应嵌入强度视频水印算法第38-49页
    4.1 引言第38-39页
    4.2 水印的自适应嵌入第39-41页
        4.2.1 基于拉东变换的自适应量化步长第39-40页
        4.2.2 水印的嵌入步骤第40-41页
    4.3 水印的提取第41-42页
    4.4 实验结果与分析第42-48页
        4.4.1 水印图像加密测试第42-43页
        4.4.2 水印的不可见性测试第43-46页
        4.4.3 水印的鲁棒性测试第46-48页
    4.5 本章小结第48-49页
第五章 总结与展望第49-51页
    5.1 工作总结第49-50页
    5.2 工作展望第50-51页
致谢第51-52页
参考文献第52-57页
附录第57-58页
硕士学位论文摘要第58-60页

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