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电子零售商基于Drop Shipping的渠道模式选择与最优决策研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第15-26页
    1.1 问题背景与研究意义第15-19页
        1.1.1 研究背景第15-17页
        1.1.2 研究目的和意义第17-19页
    1.2 本文研究内容第19-20页
    1.3 本文技术路线和创新点第20-26页
        1.3.1 本文研究方法第20-24页
        1.3.2 本文创新点第24-26页
第二章 相关研究回顾第26-43页
    2.1 Drop Shipping相关研究综述第26-31页
        2.1.1 Drop Shipping相关研究第26-29页
        2.1.2 电子履单相关研究第29-31页
    2.2 库存模型和库存分配相关研究综述第31-40页
        2.2.1 库存模型相关研究第31-34页
        2.2.2 库存分配相关研究第34-36页
        2.2.3 Drop Shipping与库存相关研究第36-40页
    2.3 绿色供应链相关研究综述第40-42页
    2.4 本章小结第42-43页
第三章 电子零售商和供应商的最优库存及渠道模式选择决策第43-65页
    3.1 问题背景第43-44页
    3.2 模型描述与符号说明第44-47页
        3.2.1 Drop Shipping电子零售商模式第44-45页
        3.2.2 传统电子零售商模式第45页
        3.2.3 混合渠道电子零售商模式第45-46页
        3.2.4 符号说明第46-47页
    3.3 模型建立及求解第47-55页
        3.3.1 Drop Shipping电子零售商模式建模第47-49页
        3.3.2 传统电子零售商模式建模第49-50页
        3.3.3 混合渠道电子零售商模式建模第50-55页
    3.4 实验分析第55-64页
        3.4.1 环境因素对最优库存的影响第56-58页
        3.4.2 渠道模式选择的参数敏感性分析第58-64页
    3.5 本章小结第64-65页
第四章 不确定性对混合渠道电子零售商最优阈值策略的影响第65-97页
    4.1 问题背景第65-66页
    4.2 模型描述及符号说明第66-68页
        4.2.1 电子履单规则第66-67页
        4.2.2 符号说明第67-68页
    4.3 混合渠道电子零售商仿真模型第68-75页
        4.3.1 电子零售商运营处理第68-71页
        4.3.2 电子零售商最优阈值仿真框架第71-75页
    4.4 实验分析第75-95页
        4.4.1 最优阈值策略的优势第75-79页
        4.4.2 需求优先偏好对电子零售商的影响第79-82页
        4.4.3 需求不确定性对电子零售商的影响第82-87页
        4.4.4 提前期不确定性对电子零售商的影响第87-92页
        4.4.5 不同需求优先偏好下不确定性对电子零售商的影响第92-95页
    4.5 本章小结第95-97页
第五章 多周期动态环境下电子零售商最优渠道模式选择决策第97-125页
    5.1 问题背景第97-98页
    5.2 模型描述及符号说明第98-99页
        5.2.1 符号说明第99页
        5.2.2 库存模型描述第99页
    5.3 电子零售商模型第99-107页
        5.3.1 模型Ⅰ:Drop Shipping电子零售商第101-102页
        5.3.2 模型Ⅱ:传统电子零售商第102-103页
        5.3.3 模型Ⅲ:基于阈值策略的传统电子零售商第103-104页
        5.3.4 模型Ⅳ:混合渠道电子零售商第104-106页
        5.3.5 模型Ⅴ:基于阈值策略的混合渠道电子零售商第106-107页
    5.4 实验分析第107-123页
        5.4.1 最优阈值策略的优势第109-112页
        5.4.2 混合渠道模式的优势第112-117页
        5.4.3 优先利润差异对渠道模式选择的影响第117-120页
        5.4.4 渠道利润差异对渠道模式选择的影响第120-123页
    5.5 本章小结第123-125页
第六章 电子零售商和供应商的最优绿色度及渠道模式选择决策第125-172页
    6.1 问题背景第125-126页
    6.2 问题描述第126-128页
        6.2.1 普通商品下的问题描述第126-127页
        6.2.2 绿色商品下的问题描述第127-128页
    6.3 模型建立与符号说明第128-130页
        6.3.1 基于VMI的电子零售商模型第128-129页
        6.3.2 符号说明第129-130页
    6.4 模型构建及求解第130-149页
        6.4.1 普通商品下的模型构建及求解第130-135页
        6.4.2 绿色商品下的模型构建及求解第135-147页
        6.4.3 基于VMI的电子零售商模型第147-149页
    6.5 实验分析第149-170页
        6.5.1 绿色度弹性系数对电子零售商和供应商的影响第150-153页
        6.5.2 配送成本对电子零售商和供应商的影响第153-156页
        6.5.3 生产成本对电子零售商和供应商的影响第156-159页
        6.5.4 绿色创新因子对电子零售商和供应商的影响第159-162页
        6.5.5 绿色商品绿色度的影响因素分析第162-164页
        6.5.6 基于VMI的电子零售商模型的影响因素分析第164-170页
    6.6 本章小结第170-172页
第七章 结论与展望第172-176页
    7.1 研究内容总结第172-174页
    7.2 未来研究方向第174-176页
参考文献第176-185页
发表论文和参加科研情况说明第185-186页
致谢第186-187页

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