| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第8-10页 |
| 1.2 蒙特卡洛仿真法的基本原理及其收敛性 | 第10-11页 |
| 1.3 蒙特卡洛仿真法收敛性加速的研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3.1 非序贯蒙特卡洛仿真法的收敛性加速 | 第11-13页 |
| 1.3.2 序贯蒙特卡洛仿真法的收敛性加速 | 第13-14页 |
| 1.4 本文主要研究内容与创新点 | 第14-16页 |
| 2 大电网可靠性评估方法的理论基础 | 第16-23页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 常用的大电网可靠性评估方法 | 第16-18页 |
| 2.2.1 非序贯蒙特卡洛仿真法 | 第16页 |
| 2.2.2 序贯蒙特卡洛仿真法 | 第16-18页 |
| 2.3 基于交叉熵的蒙特卡洛仿真法基本原理 | 第18-22页 |
| 2.3.1 重要性抽样 | 第18-20页 |
| 2.3.2 交叉熵算法 | 第20-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 基于交叉熵的电网可靠性序贯仿真收敛性加速研究 | 第23-41页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 状态转移抽样法 | 第23-25页 |
| 3.3 基于交叉熵的最优IS-PDF参数估计 | 第25-31页 |
| 3.3.1 非序贯交叉熵仿真法 | 第25-27页 |
| 3.3.2 序贯交叉熵仿真法 | 第27-30页 |
| 3.3.3 故障率和修复率的计算方式 | 第30-31页 |
| 3.4 基于交叉熵的电网可靠性序贯仿真的收敛性加速 | 第31-33页 |
| 3.5 算例分析 | 第33-40页 |
| 3.5.1 RBTS可靠性测试系统 | 第34-37页 |
| 3.5.2 IEEE-RTS79可靠性测试系统 | 第37-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 基于交叉熵和序贯仿真的电网可靠性概率分布计算研究 | 第41-66页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 基于交叉熵的系统状态序列修正的研究 | 第41-50页 |
| 4.2.1 系统状态持续时间的修正 | 第42-47页 |
| 4.2.2 系统失负荷频率的修正 | 第47-48页 |
| 4.2.3 似然比公式的分析 | 第48-50页 |
| 4.3 基于交叉熵的最优IS-PDF参数估计基本原则 | 第50-51页 |
| 4.4 基于交叉熵和序贯仿真的电网可靠性概率分布的计算 | 第51-53页 |
| 4.5 算例分析 | 第53-65页 |
| 4.5.1 RBTS系统可靠性指标概率分布估计 | 第54-60页 |
| 4.5.2 IEEE-RTS79系统可靠性指标概率分布估计 | 第60-65页 |
| 4.6 本章小结 | 第65-66页 |
| 5 结论与展望 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 附录 | 第74页 |
| A 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第74页 |
| B 作者在攻读硕士学位期间参研项目 | 第74页 |
