| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 课题研究的目的及意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 课题研究的目的 | 第11-12页 |
| 1.1.2 课题研究的意义 | 第12-13页 |
| 1.2 多轿厢电梯系统的国内外发展趋势及研究现状 | 第13-19页 |
| 1.2.1 多轿厢电梯系统的国内外发展趋势 | 第13-17页 |
| 1.2.2 多轿厢电梯系统国内外的研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3 论文研究的主要内容 | 第19页 |
| 1.4 论文的基本结构 | 第19页 |
| 1.5 本章小结 | 第19-21页 |
| 第二章 多轿厢电梯控制系统 | 第21-29页 |
| 2.1 多轿厢电梯系统的组成 | 第21-23页 |
| 2.2 多轿厢电梯系统的分类 | 第23-24页 |
| 2.2.1 双层轿厢电梯系统 | 第23页 |
| 2.2.2 单井道多轿厢电梯系统 | 第23-24页 |
| 2.2.3 循环式多轿厢电梯系统 | 第24页 |
| 2.3 多轿厢电梯系统的运行方式 | 第24-26页 |
| 2.4 多轿厢电梯系统特性分析 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 多轿厢电梯多目标优化建模 | 第29-37页 |
| 3.1 多目标优化的数学模型 | 第29-31页 |
| 3.1.1 多目标优化模型 | 第29-30页 |
| 3.1.2 多目标优化问题的解 | 第30-31页 |
| 3.1.3 多目标优化问题的基本求解方法 | 第31页 |
| 3.2 多轿厢电梯控制系统的性能指标 | 第31-32页 |
| 3.3 循环式多轿厢系统控制系统多目标优化数学模型 | 第32-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 多轿厢电梯系统的优化避碰 | 第37-45页 |
| 4.1 优化避撞逻辑规划的特点 | 第37-38页 |
| 4.2 优化避撞逻辑规划的结构 | 第38-39页 |
| 4.3 基于优化避撞逻辑规划的循环式多轿厢电梯避撞算法构建 | 第39-42页 |
| 4.3.1 循环式多轿厢电梯系统安全运行分析 | 第39-40页 |
| 4.3.2 循环式多轿厢电梯系统优化避撞逻辑规划约束算式建立 | 第40-42页 |
| 4.4 仿真与分析 | 第42-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 PSO-GA在多轿厢电梯系统多目标优化中的应用 | 第45-73页 |
| 5.1 粒子群优化算法 | 第45-48页 |
| 5.1.1 粒子群优化算法的原理 | 第45页 |
| 5.1.2 基本粒子群优化算法的数学描述 | 第45-46页 |
| 5.1.3 粒子群优化算法的算法流程 | 第46-47页 |
| 5.1.4 粒子群优化算法的参数分析 | 第47-48页 |
| 5.1.5 粒子群优化算法的特点 | 第48页 |
| 5.2 遗传算法 | 第48-53页 |
| 5.2.1 遗传算法的基本原理 | 第49页 |
| 5.2.2 遗传算法的数学描述 | 第49-52页 |
| 5.2.3 遗传算法的基本流程 | 第52-53页 |
| 5.2.4 遗传算法的特点 | 第53页 |
| 5.3 PSO-GA混合算法 | 第53-55页 |
| 5.4 PSO-GA在多轿厢电梯系统多目标优化中的应用 | 第55-72页 |
| 5.4.1 PSO-GA在多轿厢电梯系统多目标优化中的应用 | 第55-56页 |
| 5.4.2 多轿厢电梯系统仿真实现 | 第56-62页 |
| 5.4.3 仿真结果分析 | 第62-72页 |
| 5.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 结论 | 第73-75页 |
| 6.1 结论 | 第73页 |
| 6.2 工作研究展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-77页 |
| 作者简介 | 第77页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
