基于改进稀疏信号分解的线性系统参数识别问题研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 注释表 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 信号处理研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 傅里叶变换 | 第14-15页 |
| 1.2.2 小波变换 | 第15-16页 |
| 1.2.3 稀疏信号分解 | 第16-17页 |
| 1.3 参数识别研究现状 | 第17-20页 |
| 1.3.1 时不变系统参数识别研究现状 | 第17页 |
| 1.3.2 时变系统参数识别研究现状 | 第17-20页 |
| 1.4 本文主要研究工作 | 第20-22页 |
| 第二章 改进稀疏信号分解理论 | 第22-39页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 稀疏信号分解原理 | 第22-34页 |
| 2.2.1 线调频原子 | 第22-24页 |
| 2.2.2 信号的稀疏分解 | 第24-27页 |
| 2.2.3 多尺度线调频原子链接算法 | 第27-34页 |
| 2.3 改进稀疏信号分解理论 | 第34-38页 |
| 2.3.1 分量信号瞬时频率提取 | 第34-36页 |
| 2.3.2 分量信号幅值包络提取 | 第36-38页 |
| 2.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 脉冲激励下系统参数识别 | 第39-60页 |
| 3.1 引言 | 第39页 |
| 3.2 系统振动响应模态解耦 | 第39-40页 |
| 3.3 线性时不变系统模态参数识别 | 第40-48页 |
| 3.3.1 识别原理及步骤 | 第40-43页 |
| 3.3.2 仿真算例 | 第43-48页 |
| 3.4 线性时变系统参数识别 | 第48-58页 |
| 3.4.1 识别原理及步骤 | 第48-50页 |
| 3.4.2 仿真算例 | 第50-58页 |
| 3.5 本章小结 | 第58-60页 |
| 第四章 环境激励下系统参数识别 | 第60-86页 |
| 4.1 引言 | 第60页 |
| 4.2 线性时不变系统模态参数识别 | 第60-70页 |
| 4.2.1 位移响应互相关函数 | 第60-62页 |
| 4.2.2 识别原理及步骤 | 第62-64页 |
| 4.2.3 仿真算例 | 第64-70页 |
| 4.3 线性时变系统参数识别 | 第70-74页 |
| 4.3.1 识别原理及步骤 | 第70页 |
| 4.3.2 仿真算例 | 第70-74页 |
| 4.4 实验验证 | 第74-85页 |
| 4.4.1 实验器材 | 第75-76页 |
| 4.4.2 实验原理 | 第76页 |
| 4.4.3 仿真分析 | 第76-77页 |
| 4.4.4 时不变实验 | 第77-80页 |
| 4.4.5 时变实验 | 第80-81页 |
| 4.4.6 结果分析 | 第81-85页 |
| 4.5 本章小结 | 第85-86页 |
| 第五章 总结与展望 | 第86-88页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第86-87页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-94页 |
| 致谢 | 第94-96页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第96页 |
