期货价格走势的关联分析系统设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题的研究背景 | 第9-12页 |
| 1.1.1 期货的定义 | 第9页 |
| 1.1.2 期货价格走势的影响因素 | 第9-10页 |
| 1.1.3 期货交易的步骤 | 第10页 |
| 1.1.4 期货价格分析的方法 | 第10-11页 |
| 1.1.5 期货市场趋势分类 | 第11-12页 |
| 1.1.6 期货市场走势的研究意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状及课题来源 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13页 |
| 1.2.3 国内外对期货价格预测的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.4 课题的来源 | 第14页 |
| 1.3 课题的研究目标及研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第14页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文的主要内容 | 第15-17页 |
| 2 系统相关技术简介 | 第17-26页 |
| 2.1 数据库技术 | 第17-19页 |
| 2.1.1 简介 | 第17页 |
| 2.1.2 SQL简介 | 第17页 |
| 2.1.3 MySQL简介 | 第17-18页 |
| 2.1.4 MySQL与SQL的区别 | 第18-19页 |
| 2.2 数据挖掘 | 第19-21页 |
| 2.2.1 定义 | 第19页 |
| 2.2.2 数据库知识发现 | 第19-20页 |
| 2.2.3 数据挖掘的分析方法 | 第20-21页 |
| 2.2.4 典型数据挖掘系统的结构 | 第21页 |
| 2.3 时间序列 | 第21-22页 |
| 2.3.1 定义 | 第21页 |
| 2.3.2 时间序列分析 | 第21页 |
| 2.3.3 金融时间序列分析 | 第21-22页 |
| 2.4 MATLAB | 第22-26页 |
| 2.4.1 MATLAB的主要功能 | 第23页 |
| 2.4.2 MATLAB的优势特点 | 第23页 |
| 2.4.3 神经网络工具箱简介 | 第23-26页 |
| 3 系统需求分析 | 第26-36页 |
| 3.1 系统需求分析的原则 | 第26-27页 |
| 3.2 整体需求概述 | 第27-31页 |
| 3.2.1 数据需求 | 第27页 |
| 3.2.2 环境需求 | 第27-28页 |
| 3.2.3 接口需求 | 第28-31页 |
| 3.3 功能需求分析 | 第31-32页 |
| 3.3.1 输入 | 第31页 |
| 3.3.2 数据查询 | 第31页 |
| 3.3.3 生成价格走势 | 第31页 |
| 3.3.4 比较模块 | 第31-32页 |
| 3.3.5 输出 | 第32页 |
| 3.4 非功能需求 | 第32-36页 |
| 3.4.1 可拓展性 | 第32页 |
| 3.4.2 安全性 | 第32-33页 |
| 3.4.3 可行性 | 第33页 |
| 3.4.4 性能需求 | 第33-36页 |
| 4 系统结构与网络模型 | 第36-42页 |
| 4.1 系统开发结构 | 第36-38页 |
| 4.1.1 DAL | 第36页 |
| 4.1.2 BLL | 第36-37页 |
| 4.1.3 USL | 第37-38页 |
| 4.2 神经网络模型 | 第38-42页 |
| 4.2.1 BP神经网络 | 第39-40页 |
| 4.2.2 RBF神经网络 | 第40页 |
| 4.2.3 神经网络模型构建 | 第40-42页 |
| 5 系统设计与实现 | 第42-70页 |
| 5.1 系统总体功能设计 | 第42-43页 |
| 5.2 输入模块的设计与实现 | 第43-49页 |
| 5.2.1 原始数据中的噪声 | 第43-44页 |
| 5.2.2 噪音处理方法 | 第44-45页 |
| 5.2.3 构建连续数列 | 第45-46页 |
| 5.2.4 原始数据噪音的消除 | 第46-49页 |
| 5.2.5 数据预处理结果 | 第49页 |
| 5.3 表的数据查询模块的设计与实现 | 第49-56页 |
| 5.3.1 数据属性确认 | 第49-52页 |
| 5.3.2 导入数据 | 第52-53页 |
| 5.3.3 数据返回类型 | 第53-55页 |
| 5.3.4 关闭链接 | 第55页 |
| 5.3.5 查看数据相关语句介绍 | 第55-56页 |
| 5.4 生成价格走势模块的设计与实现 | 第56-59页 |
| 5.5 比较模块的设计与实现 | 第59-64页 |
| 5.5.1 预测模式 | 第59-61页 |
| 5.5.2 预测模型构建 | 第61-64页 |
| 5.6 其他功能模块的设计与实现 | 第64-70页 |
| 5.6.1 用户注册登录模块的设计与实现 | 第64-65页 |
| 5.6.2 个人管理模块的设计与实现 | 第65-70页 |
| 6 系统测试与验证 | 第70-76页 |
| 6.1 训练模型 | 第70-74页 |
| 6.2 实例验证预测(以期货铜和期货铝为例) | 第74-76页 |
| 结论 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-79页 |
| 附录A 时间序列片段 | 第79-81页 |
| 附录B 铜期货价格预处理前后的数据序列 | 第81-84页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
