| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第6-10页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第6页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第6-8页 |
| 1.3 本文研究内容与创新点 | 第8-10页 |
| 第二章 神经网络基本理论及实证研究 | 第10-21页 |
| 2.1 神经网络基本原理 | 第10-13页 |
| 2.2 BP神经网络 | 第13-15页 |
| 2.3 RBF神经网络 | 第15-17页 |
| 2.4 BP网络与RBF网络的实证对比分析 | 第17-21页 |
| 第三章 GARCH模型的基本理论及实证研究 | 第21-33页 |
| 3.1 GARCH族模型 | 第21-23页 |
| 3.2 模型的评估 | 第23-25页 |
| 3.3 GARCH模型的实证分析 | 第25-33页 |
| 第四章 RBF-GARCH模型的建立及实证研究 | 第33-46页 |
| 4.1 模型建立 | 第33-34页 |
| 4.2 K-均值聚类 | 第34页 |
| 4.3 极大似然估计 | 第34-37页 |
| 4.4 布谷鸟优化算法 | 第37-39页 |
| 4.5 实证分析 | 第39-46页 |
| 第五章 结论与展望 | 第46-48页 |
| 5.1 结论 | 第46页 |
| 5.2 展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50页 |