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基于多属性泛化的K-匿名算法的设计与实现

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-15页
    1.1 研究背景及意义第9-11页
        1.1.1 研究背景第9-10页
        1.1.2 研究问题及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状分析第11-13页
    1.3 论文研究内容和组织结构第13-15页
2 基于多属性泛化的K-匿名模型实现算法第15-26页
    2.1 K-匿名模型的理论基础第15-20页
        2.1.1 K-匿名模型的起源第15页
        2.1.2 K-匿名模型的基本概念第15-19页
        2.1.3 K-匿名模型的实现方式第19-20页
    2.2 K-匿名模型的经典实现算法第20-22页
        2.2.1 Datafly算法概述第20-21页
        2.2.2 Datafly算法的适用性分析第21-22页
    2.3 K-匿名模型实现算法的改进第22-25页
        2.3.1 基于多属性泛化的K-匿名算法的基本思想第22-24页
        2.3.2 基于多属性泛化的K-匿名算法的描述第24-25页
    2.4 本章小结第25-26页
3 基于多属性泛化的K-匿名模型实现算法的评价第26-37页
    3.1 K-匿名模型实现算法的评价标准第26-31页
        3.1.1 算法运行时间第26页
        3.1.2 数据精度第26-31页
    3.2 实验设计第31-33页
        3.2.1 实验内容第31页
        3.2.2 实验环境第31页
        3.2.3 实验数据集第31-33页
    3.3 算法运行时间测算结果及分析第33-35页
        3.3.1 算法运行时间随K值变化情况第33-34页
        3.3.2 算法运行时间随数据量变化情况第34-35页
    3.4 数据精度测算结果及分析第35-36页
    3.5 实验结论第36-37页
4 医疗信息匿名化发布模块的设计与实现第37-50页
    4.1 医疗信息匿名化发布需求分析第37页
    4.2 医疗信息匿名化发布功能分析第37-39页
    4.3 医疗信息匿名化发布流程设计第39-40页
    4.4 医疗数据清洗环节设计第40-44页
        4.4.1 医疗数据清洗流程设计第41-42页
        4.4.2 医疗数据清洗的实现方法设计第42-44页
    4.5 医疗数据隐匿环节设计第44-46页
        4.5.1 医疗数据隐匿流程设计第44-45页
        4.5.2 医疗数据隐匿的实现算法的设计第45-46页
    4.6 医疗信息匿名化发布的实现第46-49页
        4.6.1 数据清洗的实现第46-47页
        4.6.2 数据隐匿的实现第47-48页
        4.6.3 数据发布的实现第48-49页
    4.7 本章小结第49-50页
结论第50-52页
参考文献第52-57页
致谢第57-58页

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