智能电网电池管理系统的研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 智能电网及储能系统 | 第8-11页 |
| 1.1.1 概述 | 第8-10页 |
| 1.1.2 储能系统的发展和应用 | 第10-11页 |
| 1.2 电池管理系统 | 第11-14页 |
| 1.2.1 电池管理系统概述 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文的研究意义及主要内容 | 第14-16页 |
| 2 锂电池原理及特性 | 第16-22页 |
| 2.1 锂电池原理 | 第16-17页 |
| 2.2 性能比较 | 第17-21页 |
| 2.2.1 能量密度和比能量 | 第17-19页 |
| 2.2.2 充电与放电 | 第19-21页 |
| 2.2.3 循环寿命 | 第21页 |
| 2.2.4 工作温度范围 | 第21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 锂电池模型设计 | 第22-31页 |
| 3.1 常用电池模型 | 第22-24页 |
| 3.1.1 Rint模型 | 第22页 |
| 3.1.2 Thevenin模型 | 第22-23页 |
| 3.1.3 PNGV模型 | 第23页 |
| 3.1.4 双极化(DP)等效电路模型 | 第23-24页 |
| 3.2 充电测试 | 第24-25页 |
| 3.3 电池建模 | 第25-27页 |
| 3.3.1 充电曲线归一化 | 第25-26页 |
| 3.3.2 归一化曲线的优化 | 第26-27页 |
| 3.4 电池模型 | 第27-29页 |
| 3.5 仿真验证 | 第29-30页 |
| 3.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 4 电池荷电状态估算 | 第31-42页 |
| 4.1 定义及影响因素 | 第31-32页 |
| 4.2 常用估算方法 | 第32-35页 |
| 4.2.1 电流积分法 | 第32-33页 |
| 4.2.2 电压查表法 | 第33-34页 |
| 4.2.3 神经网络法 | 第34页 |
| 4.2.4 卡尔曼滤波法 | 第34-35页 |
| 4.3 扩展卡尔曼滤波器 | 第35-37页 |
| 4.3.1 扩展卡尔曼滤波器原理 | 第35-36页 |
| 4.3.2 滞后效应 | 第36-37页 |
| 4.4 NN-EKF模型 | 第37-41页 |
| 4.4.1 NN-EKF模型构建 | 第37-39页 |
| 4.4.2 实验验证 | 第39-41页 |
| 4.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 5 电池管理系统 | 第42-59页 |
| 5.1 电池管理系统 | 第42-44页 |
| 5.2 电池组动态特性 | 第44-50页 |
| 5.2.1 串联电池组 | 第45-48页 |
| 5.2.2 并联电池组 | 第48-50页 |
| 5.3 串联电池组中的均衡 | 第50-53页 |
| 5.4 开关电容均衡系统 | 第53-58页 |
| 5.4.1 开关电容均衡系统原理 | 第53-56页 |
| 5.4.2 实验验证 | 第56-58页 |
| 5.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 结论与展望 | 第59-61页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第66-67页 |
