线性混合模型中方差分量的估计
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 符号说明 | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 线性混合模型的研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 线性混合模型参数估计的发展 | 第9-10页 |
| 1.3 矩阵的预备知识 | 第10-12页 |
| 1.4 本文主要内容及结构 | 第12-14页 |
| 2 线性混合模型的分类及实例 | 第14-26页 |
| 2.1 混合模型的一般形式 | 第14-15页 |
| 2.2 混合模型的分类 | 第15-26页 |
| 2.2.1 纵向模型 | 第15-19页 |
| 2.2.2 方差分量模型 | 第19-23页 |
| 2.2.3 随机截距模型 | 第23-24页 |
| 2.2.4 小结 | 第24-26页 |
| 3 线性混合模型方差分量的估计 | 第26-39页 |
| 3.1 线性混合模型方差分量估计的分类 | 第26-27页 |
| 3.2 最小范数二次无偏估计 | 第27-30页 |
| 3.3 最大似然估计 | 第30-35页 |
| 3.4 限制性极大似然估计 | 第35-39页 |
| 4 特殊情形下的相对效率 | 第39-49页 |
| 4.1 相对效率产生的原因 | 第39页 |
| 4.2 相对效率的预备知识 | 第39-41页 |
| 4.3 权回归模型的相对效率 | 第41-48页 |
| 4.3.1 新的相对效率的提出 | 第41-44页 |
| 4.3.2 e_1(?)相对效率的上界 | 第44-46页 |
| 4.3.3 e_2(?)相对效率的上界 | 第46-48页 |
| 4.4 小结 | 第48-49页 |
| 结论与展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第55-56页 |
