首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化技术及设备论文--机器人技术论文--机械手论文

基于认知理论的手势跟踪交互模型研究和探讨

摘要第4-5页
abstract第5页
专用术语注释表第8-10页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 研究背景第10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
    1.3 本文研究内容和论文结果第13-15页
        1.3.1 研究内容第13页
        1.3.2 论文架构第13-15页
第二章 手臂运动控制模型与认知理论模型第15-23页
    2.1 认知科学与认知模型的产生与发展第15页
    2.2 认知理论模型的计算机模拟第15-17页
        2.2.1 ACT-R认知模型设计原理第15-17页
        2.2.2 ACT-R体系的神经生物学基础第17页
    2.3 VITE模型轨迹生成原理第17-19页
    2.4 VITE模型的同步轨迹的生理学基础第19-22页
        2.4.1 模型工作阶段的神经生理学基础第20-21页
        2.4.2 GO信号第21-22页
    2.5 小结第22-23页
第三章 构建基于认知理论的T-VITE模型第23-35页
    3.1 构建令牌环状态分类器第23-25页
        3.1.1 七层认知理论的计算机模型模拟第23页
        3.1.2 构建基于七层认知理论的分治模型第23-24页
        3.1.3 构建令牌环状态分类器第24-25页
    3.2 构建T-VITE模型第25-30页
        3.2.1 模型的数学约束第26-28页
        3.2.2 T-VITE模型的组件工作算法第28-30页
    3.3 仿真第30-34页
        3.3.1 大小扰动仿真第31-32页
        3.3.2 位置扰动仿真第32-33页
        3.3.3 距离扰动仿真第33页
        3.3.4 模型评估第33-34页
    3.4 小结第34-35页
第四章 构建基于小脑前馈控制的新模型第35-48页
    4.1 小脑运动功能的生理学基础第35-39页
        4.1.1 小脑在手臂运动中的作用第35-36页
        4.1.2 经典小脑模型第36-39页
    4.2 构建基于小脑前馈修正功能的新模型第39-44页
        4.2.1 小脑的前馈控制与反馈控制第39页
        4.2.2 构建模型第39-42页
        4.2.3 学习规则第42-44页
    4.3 仿真第44-46页
        4.3.1 仿真设计第44-45页
        4.3.2 仿真结果第45-46页
    4.4 小结第46-48页
第五章 总结与展望第48-49页
参考文献第49-53页
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文第53-54页
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目第54-55页
致谢第55页

论文共55页,点击 下载论文
上一篇:O型臂多维外科成像系统在脊柱内镜治疗腰椎间盘突出症中的作用
下一篇:丁腈橡胶杂化阻尼材料的性能与表征