摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5页 |
专用术语注释表 | 第8-9页 |
第一章 绪论 | 第9-20页 |
1.1 课题研究背景 | 第10-16页 |
1.1.1 无线通信的发展 | 第10-12页 |
1.1.2 下一代移动通信:5G | 第12-14页 |
1.1.3 MIMO技术 | 第14-16页 |
1.2 课题来源与研究意义 | 第16-18页 |
1.2.1 课题来源 | 第16页 |
1.2.2 课题研究意义 | 第16-18页 |
1.3 本文的内容与章节安排 | 第18-20页 |
1.3.1 主要内容 | 第18页 |
1.3.2 章节安排 | 第18-20页 |
第二章 相关背景知识介绍 | 第20-32页 |
2.1 全双工系统 | 第20-24页 |
2.1.1 全双工系统介绍 | 第20-21页 |
2.1.2 全双工拓扑结构 | 第21-23页 |
2.1.3 全双工无线通信面临的主要挑战 | 第23-24页 |
2.2 自干扰消除技术分类 | 第24-30页 |
2.2.1 被动自干扰抑制技术 | 第24-27页 |
2.2.2 主动模拟域自干扰消除技术 | 第27-28页 |
2.2.3 主动数字域自干扰消除技术 | 第28-30页 |
2.3 本章小结 | 第30-32页 |
第三章 基于LMS算法的自适应自干扰消除 | 第32-49页 |
3.1 LMS算法的背景 | 第32-33页 |
3.2 标准的LMS算法 | 第33-35页 |
3.3 基于LMS算法的自适应自干扰消除 | 第35-39页 |
3.3.1 自适应SI消除方案的工作原理 | 第35-37页 |
3.3.2 自适应SI消除系统的实现 | 第37-39页 |
3.4 仿真结果分析 | 第39-48页 |
3.4.1 仿真结果 | 第39-47页 |
3.4.2 仿真分析 | 第47-48页 |
3.5 本章小结 | 第48-49页 |
第四章 基于CMA算法的改进型自适应自干扰消除 | 第49-61页 |
4.1 标准的CMA算法 | 第49-50页 |
4.2 改进型符号CMA算法 | 第50-54页 |
4.2.1 算法结构分析 | 第50-51页 |
4.2.2 仿真结果分析 | 第51-54页 |
4.3 基于相关归一化的恒模最小均方(CMA-CNLMS)算法 | 第54-59页 |
4.3.1 算法结构分析 | 第54-57页 |
4.3.2 仿真结果分析 | 第57-59页 |
4.4 本章小结 | 第59-61页 |
第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
5.1 总结 | 第61-62页 |
5.2 展望 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-66页 |
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第66-67页 |
致谢 | 第67-68页 |