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基于LLVM的静态程序切片方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-10页
    1.3 研究内容及创新点第10-11页
    1.4 本文组织结构第11-13页
第二章 静态程序切片相关知识第13-23页
    2.1 基于数据流方程的程序切片第13-15页
    2.2 基于依赖图的程序切片第15-19页
        2.2.1 传统(HRB)的依赖图切片第15-17页
        2.2.2 基于IFDS算法的依赖图切片第17-19页
    2.3 基于信息流关系的程序切片第19-20页
    2.4 LLVM简介第20-21页
    2.5 本章小结第21-23页
第三章 基于LLVM的改进SDG静态程序切片第23-34页
    3.1 程序依赖图及过程内切片第23-25页
    3.2 系统依赖图及过程间切片第25-32页
        3.2.1 构造SDG的算法框架第25-26页
        3.2.2 基于过程内切片的summary边构造算法第26-28页
        3.2.3 计算summary边实例第28-30页
        3.2.4 剔除伪输出第30-31页
        3.2.5 过程间切片实例第31-32页
    3.3 时间复杂度分析第32-33页
    3.4 本章小结第33-34页
第四章 基于LLVM的信息流程序切片方法第34-49页
    4.1 过程内程序的信息流切片第34-39页
        4.1.1 过程内程序的信息流关系第34-37页
        4.1.2 基于信息流分析的过程内程序切片第37-39页
    4.2 过程间程序的信息流切片第39-45页
        4.2.1 过程间程序的信息流关系第39-41页
        4.2.2 基于信息流分析的过程间程序切片第41-45页
    4.3 与传统的过程间信息流分析方法的比较第45-48页
    4.4 时间复杂度分析第48页
    4.5 本章小结第48-49页
第五章 静态切片原型及实验分析第49-55页
    5.1 静态切片原型第49-50页
    5.2 实验比较第50-53页
    5.3 实验结果分析第53-54页
    5.4 本章小结第54-55页
第六章 总结与展望第55-56页
    6.1 本文工作总结第55页
    6.2 未来研究方向第55-56页
参考文献第56-58页
附录1 特征子图算法第58-59页
附录2 扩展的IFDS算法第59-60页
附录3 攻读硕士学位期间申请的专利第60-61页
致谢第61页

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