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基于数字地球平台的全球地壳模型的模拟与可视化

摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
第一章 绪论第13-21页
    1.1 研究背景和意义第13-15页
        1.1.1 研究背景第13-14页
        1.1.2 研究意义第14-15页
    1.2 国内外研究现状及存在的问题第15-18页
        1.2.1 国内外研究现状第15-17页
        1.2.2 存在的问题第17-18页
    1.3 研究内容及技术路线第18-19页
        1.3.1 研究内容第18页
        1.3.2 技术路线第18-19页
    1.4 论文组织结构第19-21页
第二章 全球地壳模型简介第21-25页
    2.1 CRUST 5.1模型第21-23页
    2.2 CRUST 2.0模型第23页
    2.3 CRUST 1.0模型第23-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第三章 三维数字地球简介第25-35页
    3.1 Google Earth第25-27页
        3.1.1 Google Earth的特点第25-26页
        3.1.2 Google Earth的应用领域第26-27页
    3.2 KML简介第27-31页
        3.2.1 KML的功能第27-28页
        3.2.2 KML的元素类型第28-30页
        3.2.3 KML文件的创建第30-31页
    3.3 Google Earth API第31-34页
        3.3.1 Google Earth插件第32-33页
        3.3.2 Google Earth API的接口和方法第33-34页
    3.4 本章小结第34-35页
第四章 地壳单元的三维可视化第35-44页
    4.1 模型数据预处理第35-36页
    4.2 地壳单元三维可视化第36-42页
        4.2.1 基本方法和实现步骤第37-38页
        4.2.2 地层属性信息的表达第38-39页
        4.2.3 地层六面体的构建第39-41页
        4.2.4 地层高程信息的可视化第41-42页
    4.3 地壳单元三维模型第42-43页
    4.4 本章小结第43-44页
第五章 地壳单元三维模型文件批量生成第44-52页
    5.1 Python简介第44-46页
        5.1.1 Python的主要特点第44-45页
        5.1.2 Python的pyKML库第45-46页
    5.2 地壳单元模型文件批量生成程序第46-51页
        5.2.1 地壳单元数据读取模块第47-48页
        5.2.2 地壳单元模型KML代码生成模块第48-50页
        5.2.3 地壳单元模型KML文件生成和输出模块第50-51页
    5.3 本章小结第51-52页
第六章 全球地壳模型多尺度表达机制第52-65页
    6.1 LOD技术第52-53页
    6.2 高细节层次模型的可视化第53-58页
        6.2.1 全球地壳单元模型在Google Earth中的可视化第54-55页
        6.2.2 定义关联区域边界第55-56页
        6.2.3 确定可视像素范围第56-58页
    6.3 中细节层次模型的可视化第58-59页
        6.3.1 全球地壳顶面模型的文件结构第58-59页
        6.3.2 全球地壳表层模型的关联区域及限定像素值第59页
        6.3.3 中细节层次模型的创建第59页
    6.4 低细节层次模型的可视化第59-62页
        6.4.1 KML文件转图像文件的方法第60-61页
        6.4.2 低细节层次模型的文件结构第61-62页
    6.5 全球地壳模型的多尺度表达第62-64页
    6.6 本章小结第64-65页
第七章 全球地壳模型可视化系统第65-74页
    7.1 地层分层控制第65-69页
        7.1.1 添加分层控制事件第66页
        7.1.2 定义响应函数第66-67页
        7.1.3 自动刷新地层可见性第67-69页
    7.2 地壳三维模型抬升高度的调整功能第69-71页
        7.2.1 设置抬升高度第69-70页
        7.2.2 地壳三维模型抬升第70-71页
        7.2.3 自动刷新抬升高度第71页
    7.3 程序实现第71-73页
    7.4 本章小结第73-74页
第八章 结论与展望第74-76页
    8.1 结论第74-75页
    8.2 展望第75-76页
参考文献第76-80页
附录第80-81页
    科研成果第80页
    参与课题第80-81页
致谢第81页

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