| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 主要符号对照表 | 第12-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-23页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-17页 |
| 1.1.1 闪存技术的兴起 | 第15-16页 |
| 1.1.2 闪存的特性 | 第16-17页 |
| 1.2 基于闪存特性的存储优化关键问题 | 第17-19页 |
| 1.2.1 存储系统概述 | 第18页 |
| 1.2.2 存在的关键问题 | 第18-19页 |
| 1.3 研究内容与主要贡献 | 第19-21页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.3.2 主要贡献 | 第20-21页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第21-23页 |
| 第2章 相关工作 | 第23-36页 |
| 2.1 传统事务处理技术 | 第23-27页 |
| 2.1.1 数据库系统事务处理 | 第23-25页 |
| 2.1.2 文件系统恢复技术 | 第25-27页 |
| 2.2 基于闪存的事务处理技术 | 第27-31页 |
| 2.2.1 固态盘突然断电恢复机制 | 第27-28页 |
| 2.2.2 传统接口的闪存事务处理技术 | 第28-29页 |
| 2.2.3 扩展设备接口的闪存事务处理技术 | 第29-31页 |
| 2.3 并行I/O环境数据放置策略相关工作 | 第31-33页 |
| 2.3.1 基于I/O特征的数据放置策略 | 第31-32页 |
| 2.3.2 混合存储并行I/O系统数据放置策略 | 第32-33页 |
| 2.4 基于闪存的存储入侵检测系统相关工作 | 第33-34页 |
| 2.5 基于USB闪存盘的云存储缓存系统相关工作 | 第34-36页 |
| 2.5.1 云存储缓存技术研究 | 第34页 |
| 2.5.2 基于计价设计的云存储系统相关研究 | 第34-36页 |
| 第3章 基于闪存的软硬件协同分类事务处理机制 | 第36-62页 |
| 3.1 概述 | 第36-38页 |
| 3.1.1 软件层事务处理机制 | 第36页 |
| 3.1.2 研究动机 | 第36-37页 |
| 3.1.3 本章贡献 | 第37-38页 |
| 3.2 事务处理特性 | 第38-41页 |
| 3.2.1 数据库事务处理特性 | 第38-39页 |
| 3.2.2 日志文件系统事务处理特性 | 第39-41页 |
| 3.3 核心设计思想 | 第41-42页 |
| 3.4 Mobius事务处理机制设计 | 第42-52页 |
| 3.4.1 系统结构 | 第42-44页 |
| 3.4.2 设备接口 | 第44-45页 |
| 3.4.3 静态事务提交过程 | 第45-47页 |
| 3.4.4 动态事务提交过程 | 第47页 |
| 3.4.5 静态事务恢复过程 | 第47-49页 |
| 3.4.6 动态事务恢复过程 | 第49页 |
| 3.4.7 映射信息管理 | 第49-50页 |
| 3.4.8 垃圾回收 | 第50页 |
| 3.4.9 讨论 | 第50-52页 |
| 3.5 原型系统实现 | 第52-54页 |
| 3.5.1 原型系统实现平台 | 第52-53页 |
| 3.5.2 Mobius内部结构和策略实现 | 第53页 |
| 3.5.3 实现中的局限性 | 第53-54页 |
| 3.6 实验与评价 | 第54-60页 |
| 3.6.1 实验环境 | 第54-55页 |
| 3.6.2 性能代价分析 | 第55-57页 |
| 3.6.3 性能对比分析 | 第57-59页 |
| 3.6.4 恢复时间对比 | 第59-60页 |
| 3.6.5 数据写入量对比 | 第60页 |
| 3.7 小结 | 第60-62页 |
| 第4章 并行I/O环境固态盘动态数据放置策略 | 第62-84页 |
| 4.1 概述 | 第62页 |
| 4.2 研究背景与研究动机 | 第62-67页 |
| 4.2.1 固态盘性能特性 | 第62-63页 |
| 4.2.2 并行I/O环境数据放置策略 | 第63-65页 |
| 4.2.3 具体研究问题 | 第65-67页 |
| 4.2.4 本章贡献 | 第67页 |
| 4.3 并行I/O环境固态盘动态（ PAD）数据放置策略设计 | 第67-75页 |
| 4.3.1 系统结构 | 第68-70页 |
| 4.3.2 数据初始放置策略 | 第70-71页 |
| 4.3.3 写悬崖探测机制 | 第71-72页 |
| 4.3.4 映射管理模块 | 第72-73页 |
| 4.3.5 PAD数据迁移算法 | 第73-75页 |
| 4.4 动态数据放置策略的实现 | 第75-77页 |
| 4.4.1 映射表管理 | 第76页 |
| 4.4.2 MPI-IO中的I/O重定向 | 第76-77页 |
| 4.4.3 数据迁移实现细节 | 第77页 |
| 4.5 实验与评价 | 第77-82页 |
| 4.5.1 实验平台 | 第77-78页 |
| 4.5.2 IOR基准测试 | 第78-81页 |
| 4.5.3 PAD开销 | 第81-82页 |
| 4.6 小结 | 第82-84页 |
| 第5章 基于闪存的存储入侵检测机制 | 第84-98页 |
| 5.1 概述 | 第84-85页 |
| 5.2 研究背景与研究动机 | 第85-88页 |
| 5.2.1 研究背景 | 第85-86页 |
| 5.2.2 研究动机 | 第86-87页 |
| 5.2.3 本章贡献 | 第87-88页 |
| 5.3 系统设计 | 第88-92页 |
| 5.3.1 设计思路 | 第88-89页 |
| 5.3.2 系统架构 | 第89-90页 |
| 5.3.3 块级规则设定方法 | 第90-91页 |
| 5.3.4 异步入侵检测 | 第91页 |
| 5.3.5 入侵后的现场保护 | 第91-92页 |
| 5.3.6 IDSSD垃圾回收操作 | 第92页 |
| 5.4 系统实现 | 第92-94页 |
| 5.4.1 Open SSD的不同工作模式 | 第92-93页 |
| 5.4.2 块 -文件级语义规则转换 | 第93-94页 |
| 5.4.3 IDSSD入侵检测流程 | 第94页 |
| 5.5 实验与评价 | 第94-97页 |
| 5.5.1 IDSSD开销测试 | 第95-96页 |
| 5.5.2 IDSSD入侵检测效率横向对比实验 | 第96-97页 |
| 5.6 小结 | 第97-98页 |
| 第6章 基于USB闪存盘的云存储缓存系统设计与实现 | 第98-113页 |
| 6.1 概述 | 第98-99页 |
| 6.2 关键问题 | 第99-100页 |
| 6.2.1 云存储计价模型 | 第99-100页 |
| 6.2.2 系统设计中的关键问题 | 第100页 |
| 6.3 系统设计 | 第100-105页 |
| 6.3.1 系统架构 | 第101-102页 |
| 6.3.2 SAGA文件存放策略 | 第102-103页 |
| 6.3.3 DO-LRU缓存替换算法 | 第103-105页 |
| 6.4 系统实现 | 第105-106页 |
| 6.5 实验与评价 | 第106-111页 |
| 6.5.1 实验环境 | 第106页 |
| 6.5.2 顺序I/O性能测试 | 第106-109页 |
| 6.5.3 随机I/O性能测试 | 第109页 |
| 6.5.4 不同参数设置下的云存储开销对比 | 第109-111页 |
| 6.6 小结 | 第111-113页 |
| 第7章 总结与展望 | 第113-116页 |
| 7.1 论文工作总结 | 第113-114页 |
| 7.2 后续工作展望 | 第114-116页 |
| 参考文献 | 第116-125页 |
| 致谢 | 第125-127页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第127-128页 |