| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-27页 |
| 1.1 研究缘起 | 第11-12页 |
| 1.2 研究背景 | 第12-18页 |
| 1.2.1 参数化建筑的兴起 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.3 国内研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3 研究对象 | 第18-21页 |
| 1.3.1 参数化设计的定义 | 第18-19页 |
| 1.3.2 参数化与数字化、非线性建筑的辨析 | 第19-20页 |
| 1.3.3 参数化设计过程及优化设计 | 第20-21页 |
| 1.4 研究内容与方法 | 第21-23页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第21-22页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第22-23页 |
| 1.4.3 研究目标 | 第23页 |
| 1.5 研究意义 | 第23-26页 |
| 本章小结 | 第26-27页 |
| 第2章 参数化设计及实例调研 | 第27-55页 |
| 2.1 参数化设计的产生基础 | 第27-34页 |
| 2.1.1 理论基础 | 第27-32页 |
| 2.1.2 技术基础 | 第32-34页 |
| 2.2 参数化设计的软件平台 | 第34-37页 |
| 2.3 参数化设计的应用与特点 | 第37-40页 |
| 2.3.1 参数化设计的应用范围 | 第37-38页 |
| 2.3.2 参数化设计的过程特点 | 第38-40页 |
| 2.4 参数化设计常用生形算法 | 第40-45页 |
| 2.4.1 Voronoi与随机分布算法 | 第40-41页 |
| 2.4.2 仿生类算法 | 第41-43页 |
| 2.4.3 吸引子与场 | 第43-44页 |
| 2.4.4 分形与迭代 | 第44-45页 |
| 2.5 参数化设计案例调研 | 第45-53页 |
| 本章小结 | 第53-55页 |
| 第3章 参数化建筑的优化设计问题提出 | 第55-69页 |
| 3.1 优化设计的概念 | 第55-56页 |
| 3.2 传统设计方法的局限性 | 第56-58页 |
| 3.3 参数化设计对传统设计过程的变革 | 第58-64页 |
| 3.3.1 参数化设计分析的变革 | 第58-61页 |
| 3.3.2 参数化设计性能评估的变革 | 第61-63页 |
| 3.3.3 参数化设计形态生成的变革 | 第63-64页 |
| 3.4 参数化设计的优化必要性 | 第64-66页 |
| 3.4.1 生成建模对优化的内在要求 | 第65页 |
| 3.4.2 性能驱动式设计对优化的外在要求 | 第65-66页 |
| 3.5 参数化设计的优化可能性 | 第66-68页 |
| 3.5.1 参数化设计结合结构性能优化 | 第66-68页 |
| 3.5.2 参数化设计结合建筑物理性能优化 | 第68页 |
| 本章小结 | 第68-69页 |
| 第4章 简单优化问题的参数化实现 | 第69-85页 |
| 4.1 常见优化算法 | 第69-71页 |
| 4.1.1 遗传算法 | 第69-70页 |
| 4.1.2 模拟退火算法 | 第70-71页 |
| 4.2 优化算法的参数化平台——Grasshopper的Galapagos模块 | 第71-74页 |
| 4.2.1 GH中的Galapagos模块 | 第71-74页 |
| 4.3 优化算法的参数化平台搭建实例 | 第74-84页 |
| 4.3.1 问题界定 | 第76-77页 |
| 4.3.2 图形建模 | 第77页 |
| 4.3.3 形态评估与优化 | 第77-79页 |
| 4.3.4 数据记录与结果分析 | 第79-83页 |
| 4.3.5 优化求解经验总结 | 第83-84页 |
| 本章小结 | 第84-85页 |
| 第5章 复杂建筑设计问题的参数化优化设计 | 第85-101页 |
| 5.1 问题界定 | 第85-86页 |
| 5.2 参数化图形建模 | 第86-90页 |
| 5.2.1 建立模型 | 第86-88页 |
| 5.2.2 关键参数提取 | 第88-90页 |
| 5.3 太阳辐射性能评价 | 第90-92页 |
| 5.3.1 GH中的Geco建筑物理插件 | 第90页 |
| 5.3.2 计算过程 | 第90-92页 |
| 5.4 热辐射优化设计 | 第92-95页 |
| 5.5 结果分析与总结 | 第95-97页 |
| 5.6 问题的普遍性意义——提出数学模型 | 第97-100页 |
| 5.6.1 有限数量的预制模块适配优化问题 | 第97-98页 |
| 5.6.2 适配优化问题基于概率密度的解决 | 第98-100页 |
| 本章小结 | 第100-101页 |
| 第6章 总结及展望 | 第101-110页 |
| 6.1 本文内容总结 | 第101-103页 |
| 6.2 遗憾及展望 | 第103-109页 |
| 6.2.1 需要完善的工作 | 第103-104页 |
| 6.2.2 展望——多目标优化算法在参数化平台的引入 | 第104-105页 |
| 6.2.3 展望——高层建筑参数化设计的智能优化 | 第105-109页 |
| 本章小结 | 第109-110页 |
| 参考文献 | 第110-112页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第112-113页 |
| 致谢 | 第113页 |