大数据技术在铁路货运电子商务系统中的基本应用研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 论文的研究背景与意义 | 第11-15页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-14页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究与应用现状 | 第15-17页 |
| 1.2.1 国外研究与应用现状 | 第15-16页 |
| 1.2.2 国内研究和应用现状 | 第16-17页 |
| 1.3 研究内容与思路 | 第17-20页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 研究思路 | 第18-20页 |
| 第2章 铁路货运大数据技术应用方案关键技术分析 | 第20-28页 |
| 2.1 应用方案技术选择分析 | 第20-21页 |
| 2.2 数据仓库技术 | 第21-24页 |
| 2.2.1 数据仓库概述 | 第21-23页 |
| 2.2.2 其它相关技术 | 第23-24页 |
| 2.3 大数据技术分析 | 第24-27页 |
| 2.3.1 大数据概述 | 第24-25页 |
| 2.3.2 Hadoop系统平台 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 铁路货运大数据技术应用方案需求分析 | 第28-37页 |
| 3.1 业务需求分析 | 第28-35页 |
| 3.1.1 客户关系管理 | 第29-30页 |
| 3.1.2 货运营销综合分析 | 第30-33页 |
| 3.1.3 生产运作服务 | 第33-35页 |
| 3.2 技术需求分析 | 第35-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 铁路货运大数据技术应用方案架构设计 | 第37-50页 |
| 4.1 应用方案分析与总体架构 | 第37-44页 |
| 4.1.1 整体应用方案分析 | 第37-41页 |
| 4.1.2 总体架构 | 第41-44页 |
| 4.2 应用架构 | 第44-47页 |
| 4.2.1 应用架构分析 | 第44-45页 |
| 4.2.2 应用分析内容 | 第45-47页 |
| 4.3 技术架构 | 第47-49页 |
| 4.3.1 技术架构设计 | 第47-48页 |
| 4.3.2 技术运行逻辑 | 第48-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 铁路货运大数据技术应用方案功能设计 | 第50-85页 |
| 5.1 采集整合 | 第50-57页 |
| 5.1.1 数据源基本情况分析 | 第51-52页 |
| 5.1.2 数据需求与来源 | 第52-53页 |
| 5.1.3 数据类型与采集方法 | 第53-56页 |
| 5.1.4 软件工具分析 | 第56-57页 |
| 5.2 存储处理 | 第57-70页 |
| 5.2.1 铁路货运数据存储与处理策略 | 第57页 |
| 5.2.2 数据仓库系统设计 | 第57-64页 |
| 5.2.3 Hadoop系统设计 | 第64-70页 |
| 5.3 数据应用 | 第70-77页 |
| 5.3.1 结构化数据的分析与挖掘 | 第70-72页 |
| 5.3.2 半结构化数据的分析 | 第72-74页 |
| 5.3.3 非结构化数据的查询与检索 | 第74-76页 |
| 5.3.4 数据的可视化展示 | 第76-77页 |
| 5.4 基础架构 | 第77-84页 |
| 5.4.1 物理架构 | 第77-80页 |
| 5.4.2 管理系统和技术 | 第80-81页 |
| 5.4.3 安全架构设计 | 第81-83页 |
| 5.4.4 计算资源架构 | 第83-84页 |
| 5.5 本章小结 | 第84-85页 |
| 第6章 铁路货运电子商务系统业务应用案例分析 | 第85-101页 |
| 6.1 铁路货运业务应用分析概述 | 第85-89页 |
| 6.1.1 业务应用分析过程 | 第85-87页 |
| 6.1.2 业务应用的关键数据资源 | 第87-89页 |
| 6.2 铁路货运业务应用分析示例 | 第89-100页 |
| 6.2.1 客户关系管理 | 第90-96页 |
| 6.2.2 货运营销综合分析 | 第96-98页 |
| 6.2.3 生产运作服务 | 第98-100页 |
| 6.3 本章小结 | 第100-101页 |
| 结论 | 第101-102页 |
| 致谢 | 第102-103页 |
| 参考文献 | 第103-106页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研实践 | 第106页 |
