| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-26页 |
| 1.1 引言 | 第12页 |
| 1.2 拼焊板成形技术及其应用 | 第12-16页 |
| 1.3 拼焊板成形研究现状及国内外发展趋势 | 第16-24页 |
| 1.3.1 拼焊板弯曲成形的研究 | 第16-18页 |
| 1.3.2 拼焊板拉深成形的研究 | 第18-20页 |
| 1.3.3 有限元法在拼焊板成形中的应用 | 第20-22页 |
| 1.3.4 板材拉深智能化成形技术研究 | 第22-24页 |
| 1.4 课题研究的意义 | 第24-25页 |
| 1.5 课题研究的主要内容 | 第25-26页 |
| 第2章 拼焊板制备及其焊缝弹塑性力学性能测定 | 第26-49页 |
| 2.1 引言 | 第26页 |
| 2.2 拼焊板激光焊接工艺参数确定及其制备 | 第26-33页 |
| 2.2.1 激光焊接实验设备 | 第26-28页 |
| 2.2.2 激光焊接工艺参数确定 | 第28-31页 |
| 2.2.3 激光焊接接头质量检测 | 第31-33页 |
| 2.3 拼焊板焊缝及热影响区金属力学性能测定 | 第33-44页 |
| 2.3.1 平均力学性能 | 第33-39页 |
| 2.3.2 基于纳米压痕试验的非平均力学性能 | 第39-44页 |
| 2.4 焊缝及热影响区金属力学性能对拼焊板成形结果的影响 | 第44-48页 |
| 2.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第3章 拼焊板成形极限图的试验方法与预测研究 | 第49-76页 |
| 3.1 引言 | 第49-50页 |
| 3.2 拼焊板成形极限图的试验研究 | 第50-57页 |
| 3.2.1 试验材料及设备 | 第50-52页 |
| 3.2.2 应变路径的获得方法 | 第52-55页 |
| 3.2.3 极限应变状态的判断与测量 | 第55-56页 |
| 3.2.4 试验结果与讨论 | 第56-57页 |
| 3.3 基于塑性失稳理论的拼焊板成形极限图预测 | 第57-66页 |
| 3.3.1 塑性失稳理论简介 | 第58-60页 |
| 3.3.2 拼焊板及其母材成形极限理论预测 | 第60-65页 |
| 3.3.3 计算结果与讨论 | 第65-66页 |
| 3.4 基于GTN细观损伤模型的拼焊板成形极限图预测 | 第66-74页 |
| 3.4.1 细观损伤力学模型 | 第67-70页 |
| 3.4.2 GTN模型损伤参数确定 | 第70-71页 |
| 3.4.3 获取拼焊板成形极限图的有限元数值模拟模型 | 第71-72页 |
| 3.4.4 结果与讨论 | 第72-74页 |
| 3.5 本章小结 | 第74-76页 |
| 第4章 拼焊板方盒形件拉深成形的有限元数值模拟研究 | 第76-101页 |
| 4.1 引言 | 第76页 |
| 4.2 有限元数值模拟模型的建立 | 第76-84页 |
| 4.2.1 材料模型的选择 | 第77-78页 |
| 4.2.2 单元类型的选择 | 第78-79页 |
| 4.2.3 求解算法的选择 | 第79-81页 |
| 4.2.4 接触部分的处理 | 第81页 |
| 4.2.5 焊缝模型的建立 | 第81页 |
| 4.2.6 拼焊板成形极限图的引入 | 第81-84页 |
| 4.3 直壁类拼焊板方盒形件拉深成形的数值模拟 | 第84-89页 |
| 4.3.1 有限元分析模型 | 第84-85页 |
| 4.3.2 数值模拟结果分析 | 第85-89页 |
| 4.4 锥壁类拼焊板方盒形件拉深成形的数值模拟 | 第89-99页 |
| 4.4.1 有限元分析模型 | 第89-90页 |
| 4.4.2 数值模拟结果分析 | 第90-99页 |
| 4.5 本章小结 | 第99-101页 |
| 第5章 拼焊板方盒形件拉深成形过程中的压边力预测 | 第101-117页 |
| 5.1 引言 | 第101页 |
| 5.2 人工神经网络技术简介 | 第101-103页 |
| 5.2.1 人工神经网络的特点 | 第102页 |
| 5.2.2 人工神经网络在塑性加工领域的应用 | 第102-103页 |
| 5.3 拼焊板方盒形件拉深成形过程中的压边力预测模型 | 第103-110页 |
| 5.3.1 BP神经网络模型 | 第103-106页 |
| 5.3.2 输入层和输出层设计 | 第106-107页 |
| 5.3.3 隐含层数目和隐含层节点数的选取 | 第107-108页 |
| 5.3.4 BP神经网络训练算法 | 第108-109页 |
| 5.3.5 编程语言的选择 | 第109-110页 |
| 5.4 样本数据的采集与处理 | 第110-113页 |
| 5.4.1 正交试验简介 | 第110页 |
| 5.4.2 正交试验设计 | 第110-112页 |
| 5.4.3 样本数据归一化处理 | 第112-113页 |
| 5.5 神经网络训练 | 第113-115页 |
| 5.6 神经网络泛化能力检验 | 第115页 |
| 5.7 本章小结 | 第115-117页 |
| 第6章 拼焊板方盒形件拉深成形实验 | 第117-129页 |
| 6.1 引言 | 第117页 |
| 6.2 拼焊板方盒形件拉深成形实验系统 | 第117-120页 |
| 6.3 移动式多功能信号采集系统 | 第120-123页 |
| 6.3.1 LabVIEW虚拟仪器控制程序介绍 | 第120-121页 |
| 6.3.2 基于LabVIEW的数据采集系统 | 第121-122页 |
| 6.3.3 数据采集的信道设置 | 第122页 |
| 6.3.4 数据采集的信号调理 | 第122-123页 |
| 6.4 拼焊板方盒形件拉深成形的主要影响因素 | 第123-128页 |
| 6.4.1 实验模具设计 | 第123-124页 |
| 6.4.2 实验结果与讨论 | 第124-128页 |
| 6.5 本章小结 | 第128-129页 |
| 结论 | 第129-131页 |
| 参考文献 | 第131-143页 |
| 攻读博士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第143-144页 |
| 致谢 | 第144页 |
