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运动生理指标和自主神经活动风险预警研究

摘要第6-8页
Abstract第8-10页
第一章 引言第11-17页
    1.1 研究背景以及国内外研究现状第11-14页
        1.1.1 研究背景第11-12页
        1.1.2 国外研究现状第12-13页
        1.1.3 国内研究现状第13-14页
    1.2 论文研究意义第14页
    1.3 论文研究内容与创新点第14-15页
    1.4 论文的结构第15页
    1.5 本章小结第15-17页
第二章 运动的生理指标第17-21页
    2.1 运动生理唤起指标第17-18页
    2.2 运动恢复生理指标第18页
    2.3 运动健康的生理指标第18-19页
    2.4 本章小结第19-21页
第三章 心电信号处理第21-37页
    3.1 心电信号的特征第21-23页
        3.1.1 正常心电信号第21-22页
        3.1.2 心电早搏第22-23页
    3.2 有效心电数据的筛选第23-24页
    3.3 心电信号去基线漂移第24-28页
        3.3.1 常用去基线漂移方法第24页
        3.3.2 基于小波变换的去除基线漂移第24-28页
    3.4 R波定位与RR间期获取过程第28-31页
        3.4.1 经典R波定位算法分析第28-29页
        3.4.2 本文R波定位算法分析第29-31页
        3.4.3 RR间期序列获取过程第31页
    3.5 RR间期特征提取第31-35页
    3.6 本章小结第35-37页
第四章 运动实验和数据采集第37-45页
    4.1 短期运动实验第37-38页
        4.1.1 实验被试第37页
        4.1.2 实验环境第37-38页
        4.1.3 实验流程第38页
    4.2 长期有氧运动实验第38-43页
        4.2.1 实验被试第39页
        4.2.2 实验环境第39-40页
        4.2.3 实验流程第40-43页
    4.3 本章小结第43-45页
第五章 运动数据统计分析第45-55页
    5.1 短时运动数据统计分析第45-48页
        5.1.1 运动过程中均值结果第45-46页
        5.1.2 运动过程中局部Hurst指数涨落((35)h)第46页
        5.1.3 相对波动系数第46-47页
        5.1.4 运动过程中三大指标的融合第47-48页
    5.2 长期有氧运动数据统计分析第48-54页
        5.2.1 长期慢跑实验中被试的自评表第48-49页
        5.2.2 长期慢跑实验中被试的血压第49-51页
        5.2.3 体重、身体质量指数和体脂率统计结果第51-52页
        5.2.4 被试静息态心率第52-54页
    5.3 本章小结第54-55页
第六章 运动恢复模式分析和风险预警系统设计第55-59页
    6.1 运动恢复模式分析第55-56页
    6.2 基于特征选择和模式分类的风险预警系统第56-57页
    6.3 本章小结第57-59页
第七章 总结与展望第59-61页
    7.1 总结第59-60页
    7.2 展望第60-61页
参考文献第61-67页
致谢第67-69页
攻读硕士期间已发表的学术论文第69页
攻读硕士期间参加的科研项目第69页

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