| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 选题的背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第13-16页 |
| 1.2.1 国内研究概况 | 第13-16页 |
| 1.2.2 国外研究概况 | 第16页 |
| 1.3 研究框架与内容 | 第16-17页 |
| 1.3.1 研究框架 | 第16-17页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第17页 |
| 1.4 研究方法 | 第17-18页 |
| 1.5 研究的创新之处 | 第18-19页 |
| 第二章 主成分改进的Logistic回归模型 | 第19-28页 |
| 2.1 主成分分析法 | 第19-25页 |
| 2.1.1 主成分分析的基本思想 | 第19页 |
| 2.1.2 主成分分析的数学模型 | 第19-20页 |
| 2.1.3 主成分分析的几何意义 | 第20-21页 |
| 2.1.4 主成分的导出 | 第21-23页 |
| 2.1.5 主成分分析的计算步骤 | 第23-25页 |
| 2.1.6 KMO抽样适应性检验和Bartlett球形检验 | 第25页 |
| 2.2 Logistic回归模型 | 第25-26页 |
| 2.2.1 Logistic回归模型定义 | 第25-26页 |
| 2.2.2 Hosmer-Lemeshow检验 | 第26页 |
| 2.3 基于主成分分析的Logistic回归模型 | 第26-28页 |
| 第三章 农村产权抵押贷款可获得性的影响因素分析 | 第28-40页 |
| 3.1 运用2012年调研数据构建主成分改进的Logistic回归模型 | 第28-34页 |
| 3.1.1 数据来源、变量定义及样本描述性统计 | 第28-29页 |
| 3.1.2 选取变量的共线性诊断 | 第29-30页 |
| 3.1.3 主成分分析 | 第30-32页 |
| 3.1.4 Logistic回归模型的构建 | 第32-33页 |
| 3.1.5 结果分析 | 第33-34页 |
| 3.2 运用2014年调研数据构建主成分改进的Logistic回归模型 | 第34-38页 |
| 3.2.1 共线性诊断 | 第34-35页 |
| 3.2.2 主成分分析 | 第35-37页 |
| 3.2.3 Logistic回归模型的构建 | 第37-38页 |
| 3.3 结果对比及讨论 | 第38-39页 |
| 3.3.1 对各影响因素回归系数的正负进行比较 | 第38页 |
| 3.3.2 对各影响因素回归系数绝对值的变化进行比较 | 第38-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 结论和建议 | 第40-42页 |
| 参考文献 | 第42-46页 |
| 致谢 | 第46-48页 |
| 作者简介 | 第48页 |
